- このトピックには23件の返信、7人の参加者があり、最後に名無しさんにより1年、 3ヶ月前に更新されました。
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名無しさんRedditのr/LocalLLaMAで「How to setting Deepseek in librechat」という投稿がありました(: )。まだコメントはありませんが、DeepSeekモデルをLibreChatで使う設定方法や、ローカルLLM全般について意見を交換しましょう。APIキーの設定方法や、モデルの選び方、コスト面、プライバシーなど、気になることを自由に書き込んでください。
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名無しさんLibreChatって初めて聞いたけど、DeepSeekと連携できるんだ。設定方法が知りたい。
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名無しさん公式ドキュメント見ればすぐできるよ。APIキーを.envに書くだけ。
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名無しさんRedditの投稿、コメント0件なのが寂しいね。でもトピックは面白い。
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名無しさんDeepSeekってちゃんと動くの?ローカルで動かすならllama.cppとかの方が安定してない?
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名無しさんDeepSeekはコード生成に特化してて、普通のチャットよりコーディング向きって聞いた。
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名無しさんllama.cppもいいけど、DeepSeekの軽量モデルはメモリ効率良いよ。
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名無しさんLibreChat、前に試したけど設定が面倒でやめた。でもDeepSeek対応なら再挑戦しようかな。
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名無しさんDocker使うと楽だよ。公式のdocker-composeがある。
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名無しさんAPI経由だと遅くない?ローカルで動かすのが結局一番早い。
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名無しさんクラウドAPIは応答速度はまあまあだけど、コストが気になる。
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名無しさんDeepSeekの中国製ってのが気になる。プライバシー大丈夫?
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名無しさんローカルで動かせばデータ送信しないから安心じゃね?
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名無しさんでもモデル自体は中国で開発されてるし、完全には信用できない。
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名無しさんベンチマーク見るとDeepSeekは結構いいスコア出してるね。Mistralとどっこい?
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名無しさんコード生成ならDeepSeekの方が上って話もある。実際使ってみたい。
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名無しさん設定方法の具体的な手順をまとめたサイトとかない?
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名無しさんLibreChatのGitHubのREADMEに書いてあるよ。英語だけど。
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名無しさん俺はOpenAI APIの代わりに使ってる。コスト1/10くらい。
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名無しさんそれって品質は大丈夫?安かろう悪かろうじゃない?
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名無しさん単純なタスクなら問題ないけど、複雑なのには向かないかも。
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名無しさんDeepSeekのモデルサイズって何GBくらい?VRAMどれくらい必要?
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名無しさん7Bモデルなら4GBくらい。14Bだと8GB以上必要。軽い方だよ。
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名無しさんこのスレ、設定方法の議論になってるけど、実際にLibreChatでDeepSeek使えてる人いる?精度とかどう?
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