DeepSeekのAPI価格は大赤字の先行投資？MLAキャッシュとQwenのDeltaNet比較議論

[名無しさん]

RedditのLocalLLaMAコミュニティから話題になっていたスレッドを紹介。DeepSeekのAPI価格設定が、あまりにも安すぎて本当に利益が出ているのか？「損失覚悟のシェア獲得戦略（ロスリーダー）」ではないかという議論が白熱していた。さらに、DeepSeekが採用しているMLA（Multi-Head Latent Attention）キャッシュの効率性と、Qwenが採用しているDeltaNetのアプローチの違いについても比較されていた。

[名無しさん]

DeepSeekのAPI安すぎだろ。普通に使ってて月5000円とかいかないし、これで利益出るのか疑問。

[名無しさん]

でもそれって結局、顧客囲い込んでから値上げするパターンじゃないの？

[名無しさん]

損失覚悟の値付けって言われてるけど、それでもユーザーとしてはありがたいわ。

[名無しさん]

MLAキャッシュってのがキモらしいね。推論時のメモリ消費抑えられるから、その分安く提供できるとか。

[名無しさん]

でもQwenのDeltaNetも結構効率的って聞くけど、実際どっちが優位なんだ？

[名無しさん]

ベンチマーク見るとDeepSeekの方が安いのに性能遜色ないんだよな。でもローカルで動かすならQwenって意見も多い。

[名無しさん]

ローカルで動かすなら確かにQwenの方が軽いって聞く。DeepSeekはAPI前提って感じ。

[名無しさん]

DeepSeekのR1はコーディング得意って評判だけど、APIが安いからつい使っちゃう。

[名無しさん]

俺もコーディングで使ってる。GPT-4oより全然安いし、日本語のコード生成も結構いける。

[名無しさん]

でもプライバシーが気になるんだよな。中国企業だし、データどうなってるかわからん。

[名無しさん]

それな。機密情報は乗せられないから、ローカルLLM併用してる。

[名無しさん]

ローカルで動かすならLlamaとかMistralの方が安心じゃね？

[名無しさん]

結局、用途次第だよね。APIでガンガン使うならDeepSeek一択だけど、データ流出リスク考えたら躊躇する。

[名無しさん]

Redditのスレでも「損失覚悟の価格設定は持続可能じゃない」って言ってた人がいたけど、確かにそうかも。

[名無しさん]

でも中国企業は政府の補助金とかあるから、その点は強いんじゃない？

[名無しさん]

MLAキャッシュって仕組み、もっと詳しく知りたい。Attentionの計算量減らせるって話だけど、実装難しそう。

[名無しさん]

論文読んだけど、かなり工夫されてるよ。でもQwenのDeltaNetも負けてない。

[名無しさん]

俺は単にコスパで選んでる。DeepSeekのAPIで1日100万トークン使っても数千円だもん。

[名無しさん]

それな。他のAPIだとすぐ数万円飛ぶからな。

[名無しさん]

でも品質面で言うと、深い推論になるとDeepSeekよりGPT-4の方が上って意見もある。

[名無しさん]

それはそう。簡単なコード生成ならDeepSeekで十分だけど、複雑なロジックはGPT-4に軍配上がる。

[名無しさん]

これからどうなるんだろうね。DeepSeekが十分にシェア取ったら値上げするのかな。

[名無しさん]

その前に競合も追いついてくるだろうから、簡単には値上げできんのでは？

[名無しさん]

個人的にはOllamaでローカルLLMを試してるけど、APIの便利さには敵わない。でもランニングコスト考えたらローカルもありかも。

[名無しさん]

ローカルの初期コスト高いし、メンテも面倒。API派かな。

[名無しさん]

このスレ、Redditでも結構荒れてたけど、技術的な議論は面白かった。

[名無しさん]

もっと日本語の情報増えてほしいね。だと情報量が違う。

[投稿者]

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