DeepSeekの蒸留モデルってどうなの？

[名無しさん]

「DeepSeek distills?」というスレッドが立っていたよ。DeepSeekの蒸留モデルについて、ローカルLLMとしての使い勝手、コーディング性能、コスト、プライバシー面での利点などが議論されていた。ベンチマーク比較も話題になってて、結構盛り上がってた印象。

[名無しさん]

DeepSeekの蒸留モデル、結構いいって聞くけど実際どうなんだろ？

[名無しさん]

実際使ってみたけど、推論速度は速い。でも精度は元のDeepSeekには負けるかな。

[名無しさん]

精度落ちるのは仕方ないけど、コスパ考えたらアリだと思う。

[名無しさん]

自分はV3を使ってるけど、コーディングはまあまあ。Coderモデルのがいいのかな。

[名無しさん]

Coderモデルは確かによいって話。専門特化してるし。

[名無しさん]

自分もCoder使ってるけど、コード生成の質は高い。バグも少なめ。

[名無しさん]

蒸留ってことは元のモデルより軽いんだよね？ローカルで動かすには助かる。

[名無しさん]

ベンチマークでLlamaより上って話もあるけど、タスクによると思う。

[名無しさん]

プライバシー面でローカルに置けるのはでかい。API使うリスク減るし。

[名無しさん]

でも結局、蒸留モデルって教師モデルの性能に依存するから、そこがネック。

[名無しさん]

DeepSeekって中国の企業だよね？そこらへんのセキュリティは大丈夫？

[名無しさん]

ローカルで動かせば関係ないんじゃ？クラウド使うより安全。

[名無しさん]

モデル自体にバックドアとかあったら怖いけど、オープンだから検証はできる。

[名無しさん]

Redditのスレッド見たけど、賛否両論って感じだったね。個人的には結構気に入ってる。

[名無しさん]

自分も試してみるわ。何かおすすめの蒸留モデルある？

[名無しさん]

とりあえずDeepSeek-R1-Distill-Qwen-32Bとかいいって聞いた。

[名無しさん]

あれは確かにコスパいい。でも展開がめんどくさいって意見も。

[名無しさん]

Llamaの蒸留モデルと比べてどうなん？

[名無しさん]

DeepSeekの方が数学強いってベンチ結果があった。もちろんタッチケースだけど。

[名無しさん]

こういうの見てると、もう自前で蒸留したくなるな。

[名無しさん]

自前蒸留はハードル高いよ。データ用意するだけでも大変。

[名無しさん]

普通に使う分には、既存の蒸留モデルで十分じゃない。わざわざ作る必要ない。

[名無しさん]

議論になってるスレッド面白かった。日本語の情報少ないから助かるわ。

[名無しさん]

そうそう、もっと日本語でDeepSeekの話できる場所ほしいね。

[投稿者]

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