DeepSeekの次世代モデル、エングラム公開に期待

[名無しさん]

DeepSeekが将来モデル向けに「エングラム」を公開してくれるといいな、ってRedditのr/LocalLLaMAで話題になってたスレッドのまとめ。
ローカルLLMユーザーの間では、DeepSeekのモデルはコスパ良くてコーディングも強いって評判。プライバシー面も安心。でもエングラムって何？って意見も。ベンチマーク比較や、他のモデルとの差についても議論されてた。ここではその雰囲気を再現してみる。

[名無しさん]

エングラムって単語初めて聞いたわ。どういう技術なん？

[名無しさん]

ワイも分からん。でも「記憶」とか「学習」に関係するらしい。

[名無しさん]

エングラムってのはモデルに特定のタスクを効率的に覚えさせる仕組みらしい。DeepSeekが特許取ってた気がする。

[名無しさん]

なるほど、それなら今後のモデルでエングラム使えるとかなり強力そう。

[名無しさん]

DeepSeekのモデルは確かにコスパいいよな。V3もR1もローカルで動かしやすいし。

[名無しさん]

コーディング用途だとLlamaよりDeepSeekの方が合ってる気がする。

[名無しさん]

確かにコード生成の精度高いよな。特にPythonとか。

[名無しさん]

プライバシーが気になるからローカルLLM一択。DeepSeekはその点安心できる。

[名無しさん]

でもクラウドの方が性能良いし、個人利用なら別に気にしなくても…って思う。

[名無しさん]

個人データ扱うならローカルでしょ。クラウドに送るのはリスクある。

[名無しさん]

ベンチマークでいうとQwenとどっこいどっこいだけど、日本語の扱いはDeepSeekの方がマシ？

[名無しさん]

日本語性能はまだ微妙なとこあるけど、アップデートで改善されそう。

[名無しさん]

エングラム公開されたらローカルでもっと色々できるようになるかもな。楽しみ。

[名無しさん]

DeepSeekのライセンスも結構緩いから商用でも使いやすい。

[名無しさん]

エングラムって公開されるんだろうか。企業秘密とかで出さないパターンもありそう。

[名無しさん]

OSSコミュニティに貢献してくれそうな雰囲気はあるけどな。

[名無しさん]

Llama系に比べるとDeepSeekはエコシステムがまだ弱いって言われてる。

[名無しさん]

でもモデル自体の質が高いから徐々に広がってると思う。

[名無しさん]

個人的にはエングラムよりMoEの改良に期待してる。

[名無しさん]

MoEは確かにリ効率いいけど、エングラムと組み合わせたら最強かも。

[名無しさん]

まあ何にせよDeepSeekの今後の発表に注目やな。

[投稿者]

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