DeepSeekの新モデル、本当にすごいの？それとも誇張？

[名無しさん]

Redditのr/LocalLLaMAで「DeepSeekがメタになってしまった、新モデルを恥ずかしがって出せない。Reutersの報道は嘘だ」というスレッドを発見しました。スコア1でコメント0の埋もれた投稿ですが、DeepSeekの性能やベンチマーク、コストやプライバシーについて議論が交わされていました。この投稿は「新モデルの性能が良すぎるという報道は買わない」と懐疑的です。皆さんはDeepSeekのモデルを実際に使ったことはありますか？ローカルLLMとしての使い勝手や、コード生成能力、コスト面での感想を聞かせてください。

[名無しさん]

DeepSeekのモデルは確かにベンチマークがいいけど、実際に使うと微妙って話も聞くよね。

[名無しさん]

コード生成は結構使えるよ。低コストで動くし、プライバシーも守れる。

[名無しさん]

どのモデル使ってる？V3とかR1？

[名無しさん]

自分はV2使ってる。十分すぎるよ。

[名無しさん]

Reutersの記事、確かに誇張気味だったかも。でもDeepSeekが進歩してるのは間違いない。

[名無しさん]

誇張って言うけど、実際にベンチマークで同等以上なら誇張じゃないでしょ。

[名無しさん]

でもベンチマークって条件次第でどうとでもなるからね。独立した検証が必要。

[名無しさん]

そうそう。OpenAIやMetaも似たようなことしてるし、DeepSeekだけ叩くのはおかしい。

[名無しさん]

DeepSeekは中国企業ってのが引っかかる。プライバシー大丈夫？

[名無しさん]

ローカルで動かすならプライバシーは問題ない。API経由じゃなければね。

[名無しさん]

でも学習データに中国の検閲が入ってる可能性はある。そこは注意。

[名無しさん]

そこは確かに。でもLlamaやFalconも似たようなリスクはある。

[名無しさん]

ローカルで動かすならDeepSeekはコスパいい。ただしメモリ使用量が半端ない。

[名無しさん]

メモリ食いすぎてGPU買い替え検討中。でもAPI使うよりは安いか。

[名無しさん]

量子化モデルならメモリ節約できるよ。性能落ちるけど。

[名無しさん]

正直、DeepSeekのマーケティングはちょっと怪しい。誇大広告っぽい。

[名無しさん]

でもモデル自体はオープンだから検証しようと思えばできる。

[名無しさん]

それなら問題ないか。ベンチマーク操作もしにくいし。

[名無しさん]

個人的にはMistralの方が好み。DeepSeekはまだ発展途上。

[名無しさん]

Mistralは確かに安定してる。でもコスト面ではDeepSeekに軍配。

[名無しさん]

コストだけなら確かに。でも性能比だとMistralかな。

[名無しさん]

用途によるね。チャットならLlamaの方が自然。

[名無しさん]

どんな用途で使ってる？自分はコード生成と要約。

[名無しさん]

同じく。コード生成はDeepSeekが一番いいかも。

[名無しさん]

とにかく使ってみないとわからないよ。試してみるのが一番。

[投稿者]

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