DeepSeekの数学性能って実際どう？ローカルLLMで試した人の感想

[名無しさん]

Redditのr/LocalLLaMAで「Deepseek on maths」というスレッドが立っていました。DeepSeekモデルの数学能力についての議論で、コーディングやコスト、プライバシー、ベンチマーク比較などが話題になっていました。URL: このフォーラムでもDeepSeekをローカルで使っている人はいますか？数学問題での精度や、他のモデルとの比較を教えてください。

[名無しさん]

DeepSeekの数学性能は結構話題になってるよね。自分はCoderモデルを使ってるけど、コード生成はかなり優秀。

[名無しさん]

>>2 それ量子化した状態？自分は4bitで使ってるけど精度落ちが気になる。

[名無しさん]

ベンチマークではMATHで高いスコア出してるけど、実際の問題で試すと微妙なこともある。

[名無しさん]

>>3 具体的にどんな問題でダメだった？参考までに教えて。

[名無しさん]

コストパフォーマンスならDeepSeekが一番だと思う。APIも安いし。

[名無しさん]

>>5 APIの応答速度も速いし、コスパは確かに良い。ただ、日本語の精度はどうなんだろう。

[名無しさん]

プライバシー重視ならローカルで動かせるのは大きい。でも数学専門なら別モデルのがいいかも。

[名無しさん]

>>7 プライバシーはローカルの強みだよね。でもセットアップが面倒くさい。

[名無しさん]

DeepSeek-R1が出たけど、数学特化モデルとしてかなり優秀らしい。

[名無しさん]

>>9 R1はまだ使ったことない。V3との差は大きいの？

[名無しさん]

最近のベンチマークでDeepSeekがLlamaより上回ってる分野があるけど、ホントにそんな差あるのか疑ってる。

[名無しさん]

>>11 ベンチマークの偏りもあるからね。実際のタスクで比較しないとわからない。

[名無しさん]

自分は数学の証明問題で試したけど、論理の飛躍が目立った。他のモデルと比べるとまだ改善の余地あり。

[名無しさん]

>>13 具体的な問題例ある？自分も試してみたい。

[名無しさん]

シリコンバレーでもDeepSeek使ってるスタートアップ増えてるって聞いた。コスト面で有利だからね。

[名無しさん]

>>15 でもAPI叩くのはローカルと違って制限あるから注意が必要。

[名無しさん]

オープンなのが良いよね。コミュニティも活発だし。

[名無しさん]

DeepSeekの数学はまだ発展途上って感じ。でも進化は速い。

[名無しさん]

競合のQwenと比べてどうなんだろう？日本語対応ならQwenの方が良いって聞くけど。

[名無しさん]

>>20 確かにQwenは日本語強いね。でもDeepSeekのコスパには敵わない。

[名無しさん]

教育用途で使えるか試してるけど、中学生レベルの数学は問題なし。高校以上は怪しい。

[名無しさん]

>>22 うちの子の宿題チェックに使ってるけど、簡単な問題は合ってるよ。

[名無しさん]

まとめると、DeepSeekはコスパとプライバシーが魅力だけど、数学精度はモデル次第ってとこか。今後に期待。

[投稿者]

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