DeepSeekの幻覚問題、みんなどうしてる？

[名無しさん]

Redditのr/LocalLLaMAで「DeepSeekのimport幻覚問題、修正方法ある？」というスレッドが立ってた。コード生成で存在しないモジュールをでっち上げる問題で、結構悩んでる人が多いみたい。

[名無しさん]

俺もR1でよくある。存在しないライブラリをimportしやがる。

[名無しさん]

それ、モデルにコンテキストをちゃんと与えてないんじゃない？

[名無しさん]

プロンプトに「実際に存在するモジュールだけ使え」って入れたら改善したよ。

[名無しさん]

それでもたまに嘘つくんだよな…根本的な解決にはなってない気がする。

[名無しさん]

DeepSeekはコード生成強いけど、こういう細かい幻覚が厄介。ローカルLLM全般の課題だね。

[名無しさん]

そうそう。ChatGPTでもあるけど、DeepSeekは特にimportでやらかす印象。

[名無しさん]

Qwen2.5とか使うとマシだけど、コスト面でDeepSeekに戻っちゃう。

[名無しさん]

Qwenもたまに幻覚あるよ。完璧なモデルはまだないってことか。

[名無しさん]

API経由だと安いけど、プライバシー考えるとローカルで動かしたい。そのせいで苦労する。

[名無しさん]

ローカルだとファインチューニングで直せるかもね。試した人いる？

[名無しさん]

自分でデータセット作ってLoRAやったけど、効果は微妙だった。

[名無しさん]

そもそもimportの幻覚って、学習データに依存してるんじゃない？

[名無しさん]

そうかもしれない。特にPythonのversionによってモジュール名が違うと混乱するんだろうな。

[名無しさん]

Redditのも、解決策としてコード実行環境と連携するって意見があったよ。

[名無しさん]

それは良いアイデア。実際にimportしてエラー出たら修正させるような。

[名無しさん]

DeepSeekの次バージョンに期待するしかないかもね。

[名無しさん]

でも新バージョン出ても幻覚完全にはなくならないだろうな。

[名無しさん]

結局、人間がチェックするのが一番確実ってことか…。

[投稿者]

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