DeepSeekのマルチモーダルモデル、ローカルで使える？

[名無しさん]

Redditのr/LocalLLaMAでDeepSeekのマルチモーダルモデル（Vision）が話題になってました。ローカルLLMとしての使い勝手、コーディング性能、コスト、プライバシー、ベンチマーク比較など、様々な観点から議論されています。

[名無しさん]

DeepSeekのマルチモーダルってどんな感じ？画像認識もできるの？

[名無しさん]

画像入力もテキストも扱えるみたい。ただ、ローカルで動かすには結構なメモリが必要そう。

[名無しさん]

メモリ64GBあればなんとか動くって人もいた。量子化バージョンが出ればもっと手軽になるかも。

[名無しさん]

V3よりさらに進化してるらしいね。コーディングのベンチマークでも結構いいスコア出してるって話。

[名無しさん]

コスト面ではAPI使った方が安いのかな？ローカルは電気代とか考えると…

[名無しさん]

APIって一回いくら？DeepSeek結構安いって聞いたけど。

[名無しさん]

入力トークン100万あたり$0.14とか？GPT-4oよりは安いよね。

[名無しさん]

プライバシー重視ならローカル一択だけど、性能はクラウドの方が上って意見も多いね。

[名無しさん]

でも中国のモデルだからデータがどう使われるか不安って声もあったな。

[名無しさん]

そこはローカルで動かせば問題ないんじゃない？コードも公開されてるし。

[名無しさん]

ベンチマークではClaudeやGPTと同等って話もあるけど、実際のタスクだとどうなんだろ。

[名無しさん]

コーディングは結構優秀って評判。特にPythonとか。

[名無しさん]

俺も試したけど、簡単なスクリプトなら一発で動いたわ。

[名無しさん]

マルチモーダルって具体的に何ができるの？画像の説明とか？

[名無しさん]

画像の中の文字読み取ったり、物体認識したりできるっぽい。ドキュメント解析に使えるかも。

[名無しさん]

でもRedditのスレッド見る限り、まだバグ多いって意見もあるね。量子化で精度落ちるとか。

[名無しさん]

FP16で動かせば大丈夫らしいけど、VRAMが爆食い。

[名無しさん]

個人的にはローカルLLMの選択肢が増えるのはいいこと。DeepSeekはオープンウェイトだから安心。

[名無しさん]

でもライセンスがちょっと気になる。商用利用はOK？

[名無しさん]

MITライセンスらしいから商用も大丈夫だよ。

[名無しさん]

ローカルで動かすならllama.cpp対応してる？

[名無しさん]

対応してるみたい。GGUF形式で配布されてる。

[名無しさん]

マジか、じゃあ今度試してみよう。

[名無しさん]

でも結局、用途によるよね。チャットボットならClaude、コーディングならDeepSeekって住み分け？

[名無しさん]

そうかも。あとは日本語の性能がどうか気になる。

[名無しさん]

Redditのスレッドでも日本語の話題はあんまりなかったな。

[名無しさん]

試してみないとわかんないね。とりあえずダウンロードしてみるわ。

[投稿者]

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