DeepSeekについて思うこと

[名無しさん]

Redditのr/LocalLLaMAに投稿された「What I Like About DeepSeek」というスレッドを元に議論しましょう。DeepSeekのモデル、ローカルLLMでの使用、コーディング能力、コスト、プライバシー、ベンチマーク比較などについて意見を交換してください。ソースURL: https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1sdc0ac/what_i_like_about_deepseek/

[名無しさん]

DeepSeekは確かにコスパが良いよね。ローカルで動かせるサイズも魅力的。

[名無しさん]

コスパというより、API価格がリーズナブルなのがいい。個人開発者にはありがたい。

[名無しさん]

でもv3とR1の違いって何だっけ？

[名無しさん]

v3がベースモデルでR1が推論特化って聞いた。

[名無しさん]

中国製ってだけで抵抗ある人もいるみたいだけど、実際どうなんだろ。

[名無しさん]

プライバシー面の懸念はわかるけど、オープンソースだから自分で検証できるしな。

[名無しさん]

コーディングタスクで試したけど、Claudeよりは劣る印象。でも無料で使えるからね。

[名無しさん]

無料版と有料版で性能差あるの？

[名無しさん]

ベンチマークではLlama 3に迫ってるって話もあるけど、実用だとまた違うよね。

[名無しさん]

DeepSeekのマルチモーダルモデルも気になる。R1はテキストだけらしいけど。

[名無しさん]

個人的にはコード生成ならQwenの方が好み。でもDeepSeekの長文生成は優秀。

[名無しさん]

中国の規制に引っかからないのか心配。実際どうなんだろう。

[名無しさん]

GitHubのIssue見る限り、特に問題はなさそう。でも完全に安心はできない。

[名無しさん]

ローカルLLMとして使うなら、量子化モデルが充実してるのがいいよ。

[名無しさん]

DeepSeekってAPIが安定してる？最近さくさく動いてる気がする。

[名無しさん]

たまにエラー出るけど、サポートが早い。

[名無しさん]

日本語の性能はどう？Llamaよりマシ？

[名無しさん]

日本語で使った限り、自然な返答が返ってくる。ただし専門用語は怪しい。

[名無しさん]

とにかくオープンなモデルを出し続けてくれるのが嬉しい。競争が激化していい傾向。

[名無しさん]

そうそう、MetaもGoogleももっとオープンにしてほしいわ。

[名無しさん]

R1とV3の違いについて詳しい資料ある？

[名無しさん]

公式の論文読むのが一番だけど、サマリーならブログ記事がいくつかあるよ。

[投稿者]

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