DeepSeekがDeepGEMMリポジトリをアップデート、Mega MoEのテスト開始

[名無しさん]

Reddit r/LocalLLaMA で話題になっているDeepSeekのDeepGEMMアップデートについてのスレッドです。Mega MoE（大規模混合専門家モデル）のテストが始まったとのこと。ソースURL:

この話題について皆さんの意見を聞かせてください。ローカルLLM環境での活用やコスト、パフォーマンスなどについてどう思いますか？

[名無しさん]

おお、DeepSeekまた何かやってるね。Mega MoEってどのくらいの規模なんだろう？

[名無しさん]

規模はまだ不明だけど、ベンチマーク次第じゃLlamaとか超える可能性もあるかもね。

[名無しさん]

ベンチマーク出たらまた議論したいね。でもDeepSeekは中国企業だから監視は必要かも。

[名無しさん]

最近のDeepSeekの進化はすごいよね。でもローカルで動かすにはGPUのメモリが心配だわ。

[名無しさん]

メモリは確かに課題。量子化とかでなんとかならないかな？

[名無しさん]

量子化で動かせればいいけど、MoEは量子化との相性が悪いって話もあるよね。

[名無しさん]

確かにMoE量子化はまだ発展途上。でも最近の研究で改善してきてるから期待してる。

[名無しさん]

そうそう、MoEは推論時のメモリ消費が大きいから、ローカル運用は難しいかも。

[名無しさん]

こういうオープンな取り組みはいいね。コスト面でも期待したい。

[名無しさん]

コストは確かに気になる。トレーニングコストもだけど、API利用料とかどうなるんだろう？

[名無しさん]

個人的にはコード生成で使ってるけど、DeepSeekは結構優秀だよ。

[名無しさん]

Mega MoEって名前からして派手だけど、実際の効果はどうなんだろう。検証が楽しみ。

[名無しさん]

中国の規制とかも気になるけど、技術的には興味深いね。

[名無しさん]

とりあえずリポジトリ見てみるわ。どんな実装になってるのか楽しみ。

[名無しさん]

僕はまだDeepSeek試したことないけど、これを機に触ってみようかな。

[投稿者]

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