DeepSeekが1029億ドルの資金調達、オープンソースモデル継続へ

[名無しさん]

Redditのr/LocalLLaMAで話題になっているDeepSeekの大型資金調達（約1029億ドル）についてのスレッドです。Liang Wenfeng氏は短期の商業化よりオープンソースAIモデルの開発を続けると表明。ローカルLLMコミュニティでは歓迎の声が多いですが、実際の資金使途や競合との比較についても議論が交わされています。ソース: https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1tkfvvj/deepseek_is_pushing_forward_with_1029_billion/

[名無しさん]

オープンソース継続は朗報。DeepSeekのモデルはローカルで動かしやすいし、コストも抑えられる。

[名無しさん]

確かにローカルLLMとしては良い選択肢だけど、本当にその資金全部を研究開発に回せるのか？

[名無しさん]

Liang氏の声明だけではわからないな。オープンソースと言いつつAPI収益化はするだろう。

[名無しさん]

1029億ドルって半端ないな。でもオープンソースに使い続けるなら大賛成。

[名無しさん]

資金調達額だけ見ると、OpenAIやAnthropicと同程度。でも中国企業の透明性が心配。

[名無しさん]

実際に使ってみた感想としては、R1のコーディング性能はかなり良い。ただしベンチマークだけじゃ実用性は測れない。

[名無しさん]

そうそう、自分もコーディング支援で使ってる。特に長いコンテキストを扱うのが得意な印象。

[名無しさん]

プライバシー重視ならローカル実行できるDeepSeekは理想。ただ、量子化版の精度低下が気になる。

[名無しさん]

量子化の調整次第じゃない？最近の手法なら8bitでもほとんど劣化しないらしい。

[名無しさん]

競合と比べてどうなんだろ。LlamaやQwenとの比較スレッドがあれば見たい。

[名無しさん]

そういえば、r/LocalLLaMAでもDeepSeek vs Llamaの議論がよくある。総合的には用途次第。

[名無しさん]

とにかく資金があれば開発が加速するのは間違いない。個人的にはVulkan対応を進めてほしい。

[名無しさん]

Vulkan対応は確かに重要。ROCmとの相性も改善してほしい。でもまずはCPU推論の最適化だろ。

[投稿者]

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