DeepSeekが新モデルのグレースケールテスト開始、1Mコンテキスト長対応か

[名無しさん]

DeepSeekが公式サイトとアプリで新モデルのグレースケールテストを開始したとの情報です。コンテキスト長が1M（100万トークン？）との噂で、r/LocalLLaMAでも話題になっています。ソースURL: https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1r1snhv/deepseek_has_launched_grayscale_testing_for_its/ 皆さんはどう思いますか？ローカルLLMに影響はあるでしょうか？

[名無しさん]

1Mって本当？それなら長文解析に使えそうだな。

[名無しさん]

でもグレースケールテストってことはまだ正式じゃないみたい。精度はどうなんだろう。

[名無しさん]

そうそう、ベンチマークが出てないから何とも言えない。でもDeepSeekはコスパ良いから期待してる。

[名無しさん]

1Mなら本何冊分も一度に処理できるね。でもメモリが心配。

[名無しさん]

DeepSeekの新モデルか。またAPI使うのが楽しみだ。

[名無しさん]

ローカルで動かせるようになるといいな。でも1Mは重そう。

[名無しさん]

量子化すれば何とかなるかも。llama.cppで動かしたい。

[名無しさん]

r/LocalLLaMAの反応はどうなの？結構盛り上がってる？

[名無しさん]

ソース見たけど、コメント数十件で賛否両論って感じ。やっぱりDeepSeekは中国製だからプライバシー気になる人もいるみたい。

[名無しさん]

中国製でもオープンウェイトならローカルで使えるからセーフじゃない？

[名無しさん]

そうそう、ウェイト公開されればローカルでガンガン使える。APIは信用できないけど。

[名無しさん]

1Mコンテキストって、実際に使う場面ある？多少は長いけど。

[名無しさん]

法律文書とかコードベース全体の解析には良さそう。でも大概のタスクは128kで十分。

[名無しさん]

RAGの発展で長文必要なくなるかもね。でもたまに1M欲しい時がある。

[名無しさん]

DeepSeekはV3とかR1でかなり良かったから新モデルも期待。でも競合多いよね。

[名無しさん]

そうそう、Llama 4とかQwenも出てるし。でもDeepSeekは価格破壊してくれたから好き。

[名無しさん]

グレースケールテストって誰でも試せるの？招待制？

[名無しさん]

多分招待制。Redditでも招待コード求めてる人多かった。

[名無しさん]

じゃあしばらく待つしかないね。正式リリース楽しみ。

[名無しさん]

1Mのパープレキシティとかどうなるんだろう。長い文脈だと精度落ちそう。

[名無しさん]

そういう懸念はある。でもDeepSeekは位置エンコーディング改良してそう。

[名無しさん]

RoPEの拡張っぽいね。YaRNとか使ってるのかな。

[名無しさん]

とりあえずベンチマーク待ち。それまでは静観。

[名無しさん]

いや、もう試した人のレポートが楽しみ。

[名無しさん]

DeepSeekはオープンソース文化に貢献してるから応援したい。でも中国の規制が心配。

[投稿者]

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