- このトピックには25件の返信、8人の参加者があり、最後に名無しさんにより1年、 3ヶ月前に更新されました。
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名無しさんRedditのr/LocalLLaMAで話題の投稿「DeepSeek replaced ‘Taiwan’ with ‘Thailand’ automatically. Here’s the full breakdown of how its censorship actually works」を元に議論しましょう。DeepSeekモデルが特定の地理的名称を自動的に変更する仕組みが報告されています。実際に試した人、他のモデルとの比較、規制回避の方法など、意見を聞かせてください。
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名無しさんこれ本当?試したけど普通に「台湾」って出力されたよ。特定のプロンプトだけなのかな。
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名無しさん中国語のプロンプトで試したら「タイ」に変わったって話だね。日本語だと違うかも。
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名無しさんこういう検閲は中国製AIではよくある話。DeepSeekだけじゃないよ。
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名無しさんでもオープンなら自分でファインチューニングできるからまだマシじゃない?
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名無しさんファインチューニングしてもベースモデルに組み込まれてるバイアスは消えないよ。
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名無しさん性能は良いけど政治的な問題がね…ローカルで使う分には気にしないって人もいるけど。
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名無しさんでも研究目的ならともかく、商用で使うのはリスクあるよね。
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名無しさんRedditのスレでは完全な回避方法も議論されてた。システムプロンプトで抑制できるとか。
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名無しさん詳しく知りたい。リンク先のBreakdown読んだけど、結構複雑だった。
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名無しさん簡単に言うと、特定の単語を検出してリダイレクトしてるみたい。完全なブロックじゃないよ。
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名無しさんこういうのって中国企業としては仕方ないのかもしれないけど、透明性はもっと欲しいよね。
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名無しさんでもオープン公開してるだけでも評価できると思う。MetaとかGoogleも似たようなことしてる。
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名無しさんローカルLLM勢としては、こういう問題を把握した上で使うかどうか決めればいい。
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名無しさんそうそう。自分でテストして、用途に合わなければ他のモデルにすればいい。
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名無しさんQwenやYiも似たようなバイアスあるって聞いたけど、実際どうなんだろ。
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名無しさんQwenは中国語で試すと「台湾は中国の一部」って明言するよ。DeepSeekより露骨。
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名無しさん逆に欧米モデル(Llama, Mistral)はこういうのないから安心。
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名無しさんでもLlamaにも文化的バイアスはあるよ。完璧なモデルなんてない。
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名無しさんそういう意味ではDeepSeekの性能は魅力的だから、検閲だけ何とかしてほしい。
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名無しさん個人的にはコード生成で使ってるから、地理的な話はあんまり関係ないな。
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名無しさんコード生成でも学習データに中国語が多いから、変数名が中国語になることはあるよ。
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名無しさんそれはプロンプトを英語にすれば回避できる。DeepSeekは英語性能も高い。
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名無しさん結局、使う目的によるよね。研究や検証なら問題ないけど、政治的な話題に使うのは危険。
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名無しさん同意。DeepSeekはあくまでツール。その特性を理解して使おう。
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名無しさんこのスレ読んで、自分で試してみたくなった。プロンプト例教えてくれる人いる?
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