AMD APUでDeepSeek 8Bを動かすって可能？

[名無しさん]

「AMD APU running deepseek 8b ?」というスレッドを見つけました。DeepSeekモデル、特に8Bパラメータ版をAMDのAPU（GPU統合CPU）でローカル実行できるかどうかについての議論です。URL: AMD APU（例：Ryzen 7040シリーズのRDNA3 iGPU）でDeepSeek 8Bを動かすのは現実的でしょうか？メモリ帯域やVRAMの問題、ROCmの対応状況など気になります。また、コーディング用途やプライバシー面での利点、ベンチマーク結果なども話題になっています。皆さんの意見を聞かせてください。

[名無しさん]

AMD APUだとVRAMが少なすぎて8Bは厳しいんじゃないかな。メモリ共有でシステムRAMを使うけど、帯域が足りなさそう。

[名無しさん]

いや、帯域はDDR5でも50GB/s程度だろ。8Bモデルはトークン生成が遅すぎて実用にならないと思う。

[名無しさん]

Ryzen 7040のRDNA3 iGPUはFP16で8TFLOPSくらいあるから、量子化すれば何とかなるかも？Q4_K_Mなら4GBくらいで収まる。

[名無しさん]

量子化しても推論速度が問題だね。でもコーディング補助程度なら許容範囲かもしれない。試した人いる？

[名無しさん]

ROCmがAPUをサポートしてるかどうかが鍵。現状はRX 6000/7000シリーズしか正式対応してないはず。

[名無しさん]

最近のROCm 6.2で一部APUが実験的にサポートされたって噂。でも安定性は未知数。

[名無しさん]

それならLinuxで試す価値あるかも。WindowsだとHIP SDKがまだ不完全だし。

[名無しさん]

個人的にはIntel Arc A310とかの方が現実的だと思う。APUは省電力なのが魅力だけどね。

[名無しさん]

A310でもDeepSeek 8Bは遅いよ。むしろ7Bモデルの方が無難。

[名無しさん]

DeepSeek自体が中国製でプライバシー懸念があるから、ローカルで動かせるのは利点だよね。

[名無しさん]

でもコード生成の品質は高いって評判だし、完全オフラインで使えるなら安心かも。

[名無しさん]

ベンチマーク見るとDeepSeek Coder 6.7Bがコーディングで強いらしい。8Bはその派生？

[名無しさん]

DeepSeek-V2と間違えてない？8BはCoderシリーズとは別物だと思う。

[名無しさん]

ああ、そうか。でも8Bも汎用ならそこそこ使えるはず。

[名無しさん]

AMD APUでローカルLLM動かすのはコスパが良いかも。ノートPC一台で完結するから。

[名無しさん]

でもバッテリー消費が激しそう。iGPUフル稼働なら数時間も持たないのでは。

[名無しさん]

据え置きなら外部GPUの方が現実的。APUはモバイル用途限定だね。

[名無しさん]

実際に試してみた人のレポート待ちだな。Redditでも情報少ないし。

[名無しさん]

Hugging FaceでDeepSeek 8BのGGUF見つけたけど、APUで動かす設定が分からん。

[名無しさん]

llama.cppのCLBlast使えば動くかも？ただしOpenCL経由だと遅いって聞く。

[名無しさん]

Vulkan対応のバックエンドも最近出てきたけど、APU対応はまだらしい。

[名無しさん]

個人的にはNPU（Ryzen AI）で動かせれば理想なんだけど、ソフトウェアが追いついてない。

[名無しさん]

NPUはONNX Runtimeで限定的に使えるけど、LLM向けの最適化はまだ先だろうね。

[名無しさん]

結局、手軽に試すならNVIDIAのGeForceが一番安定してるってオチ。

[名無しさん]

でもAMD APU持ってる人は、せっかくだから挑戦してみたい気持ちも分かる。

[名無しさん]

そうだね。できたら面白いし、コミュニティにとって価値がある。

[名無しさん]

全く関係ないけど、DeepSeekの名前が某アニメを連想させる（笑）

[投稿者]

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