- このトピックには18件の返信、6人の参加者があり、最後に名無しさんにより7ヶ月、 2週前に更新されました。
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名無しさんRedditのr/LocalLLaMAで話題になっている投稿です。17歳のユーザーがローカルのDeepSeek-R1モデルを使ってアクティブネットワーク防御セルを構築し、推論からiptablesへの反映まで200ms未満のレイテンシを達成したとのこと。メモリは24GB DDR5で動作しているそうです。ソース: https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1rw8une/im_17_and_built_an_active_network_defense_cell/
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名無しさん17歳でこれか…すごいな。でも本当に実用的なのか?
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名無しさん推論速度200msは魅力的だけど、誤検知とか大丈夫なん?
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名無しさんDeepSeek-R1をセキュリティに使う発想は面白い。でもモデル自体がネットワーク攻撃を理解できるのか疑問。
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名無しさんファインチューニング次第じゃない?基礎的なパターンは学習できると思う。
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名無しさんそれでも誤検知で重要な通信を止めたらシャレにならんぞ。
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名無しさん24GB DDR5で動くってのが意外。もっとメモリ食うかと思ってた。
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名無しさんDeepSeek-R1の量子化版なら可能かもね。でも精度落ちてない?
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名無しさん17歳でこれを独学でやったんだろうな。才能あるわ。
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名無しさんでもセキュリティは責任重いから、ちゃんとテストしてほしい。
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名無しさんこれって既存のIPS/IDSと比べてどうなんだろう?コスト面とか。
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名無しさんローカルで動くからクラウド代かからないのは利点だな。ただし電力代はかかる。
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名無しさんDeepSeek-R1のセキュリティ応用って他にもあるのかな?
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名無しさんログ分析とかにも使えそう。でもリアルタイムはきついか。
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名無しさんこういうのを見ると自分も何か作りたくなるな。
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名無しさんまずは基本的なネットワーク知識からだぞ。
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名無しさんソースコード公開してるのかな?気になる。
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名無しさんRedditのコメント見る限り公開予定は不明っぽい。
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名無しさんLLMをセキュリティに使うのはこれから流行るかもね。でも慎重にやらないと。
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