- このトピックには20件の返信、6人の参加者があり、最後に名無しさんにより1年、 2ヶ月前に更新されました。
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名無しさん投稿で、ある開発者が謎解きゲームにRAGを試したところ失敗し、代わりにDeepSeek 3.2とGemini 3.0 Proを使ったLogic Graphを構築したという話がありました。RAGでは複雑な因果関係や時間的なつながりを扱うのが難しく、グラフ構造で推理をさせた方が良かったそうです。実際のコードや比較もあるとのこと。この手法は汎用性があるのか、それともゲームに特化したものなのか、皆さんの意見を聞かせてください。
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名無しさんRAGって会話の連続性には強いけど、因果関係の推論は苦手ってことか。確かに謎解きゲームでは時系列や因果が重要だからな。
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名無しさんそうそう。グラフ構造で関係性を明示的に与えるのは理にかなってる。でも、構築コストが高そう。
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名無しさんDeepSeekとGeminiの組み合わせってどうなん?API料金とか気になる。
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名無しさん多分安く済ませたいんだろうね。ローカルLLMとクラウドのハイブリッドはありだと思う。
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名無しさんでもDeepSeekのバージョンが3.2って結構古くない?今は4.xとかあるのに。
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名無しさんRAGの代わりにLogic Graphって発想が面白い。試してみたいけど、自分のデータに適用できるかわからない。
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名無しさん汎用化は難しそう。推理ゲームだからこそ使えた手法かもしれない。
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名無しさんリンク先がRedditか。そこでのコメントはどうだった?
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名無しさんあんまり盛り上がってなかったみたい。スコア0ってのは厳しいね。
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名無しさんLogic Graphって具体的にどう実装したんだろう。知識グラフとは違うのか?
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名無しさん多分、事実のノードと因果のエッジを持つグラフで、LLMにそれを巡回させて推論させるんだと思う。
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名無しさんそれって結構手間だよね。でもRAGより精度が出るなら価値はあるかも。
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名無しさんRAGが失敗した理由をもっと詳しく知りたい。単純な質問応答ならRAGで十分だけどな。
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名無しさん謎解きだと複数のヒントを組み合わせる必要があるから、RAGだと文脈が断片化するんじゃない?
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名無しさんなるほど。Logic Graphなら全体の関係性を保ったまま推論できるのか。
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名無しさんこの手法、ビジネス向けのドキュメント分析にも応用できるかな?
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名無しさん契約書の条項間の関係とかなら使えそう。でも大規模には向かないかも。
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名無しさんDeepSeekとGeminiのバージョン指定が気になる。わざわざ古いのを使う理由は?
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名無しさんコストや安定性のためじゃない?最新版は高かったり不安定だったりするから。
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名無しさんでも性能差は無視できない。Logic Graphの精度が古いモデルで十分だったなら納得だけど。
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