次のローカルモデルはDeepSeek 0528を超えるか？

[名無しさん]

「DeepSeek 0528を超える次のローカルモデルは何か」というスレッドが立っていました。DeepSeekはコーディング性能が高く、コストやプライバシーの面でも評価されていますが、次のモデルとしてLlama 4やMistralの新バージョンが候補に挙がっています。ベンチマーク比較や実際の使用感について、皆さんの意見を聞かせてください。

[名無しさん]

DeepSeekは確かに優秀だけど、次のモデルはもっと大きくないと無理かもね。

[名無しさん]

サイズだけじゃなくて、データの質も重要だよ。

[名無しさん]

Llama 4の噂が気になる。パラメータ数増えるらしいし。

[名無しさん]

Llama 4はまだ正式リリースされてないから、情報を鵜呑みにできない。

[名無しさん]

Mistralの新モデルも期待。Small版でもいいから。

[名無しさん]

Mistralはコードに強いから、DeepSeekと競合するだろうね。

[名無しさん]

プライバシー重視ならローカル一択。でも性能はクラウドに劣る。

[名無しさん]

量子化すればローカルでも結構戦えるよ。

[名無しさん]

Q4_K_Mくらいなら実用的。

[名無しさん]

DeepSeekの0528、まだ最新なの？すぐに追い越されそう。

[名無しさん]

開発ペース速いから、数ヶ月後には新星が出てるかも。

[名無しさん]

ベンチマークって正直当てにならない。実用で試すのが大事。

[名無しさん]

そうそう、コード生成の実際の質が知りたい。

[名無しさん]

自分はDeepSeekでPython書いてるけど、たまに変なコード吐く。

[名無しさん]

それでも十分使えるけどね。

[名無しさん]

次の候補はQwenの新バージョンかな？

[名無しさん]

Qwenも良いけど、日本語性能はイマイチ。

[名無しさん]

でもコーディングなら英語ベースだから問題ない。

[名無しさん]

コスト面ではローカルは最高。DeepSeekはAPIも安いけどね。

[名無しさん]

ただGPU代が高いから、トータルで見ると微妙。

[名無しさん]

個人的にはオープンコミュニティが活発なモデルが好き。

[名無しさん]

DeepSeekは結構オープンだからいいね。

[名無しさん]

次のbig thingはマルチモーダルかも。テキストだけじゃない。

[名無しさん]

画像認識できるローカルモデルが待ち遠しい。

[名無しさん]

とりあえず今はDeepSeekで十分。次のモデルが出てから考える。

[投稿者]

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