新しいDeepSeek V4の実際の印象は？

[名無しさん]

Redditのr/LocalLLaMAでDeepSeek V4についてのスレッドが立っていました。実際に試した方、感想を教えてください。

[名無しさん]

まだ試してないけど、ベンチマーク結果が凄いらしいね。

[名無しさん]

コード生成がめっちゃ良くなったって聞いた。個人利用なら十分。

[名無しさん]

そうなの？具体的にどんなコードが得意なの？

[名無しさん]

Pythonならかなり正確だと思う。でもたまに変なバグを入れることも。

[名無しさん]

コスト面ではどう？API使うよりローカルで動かす方が安い？

[名無しさん]

ローカルだとGPUが必須だから初期投資が高いよ。

[名無しさん]

でもプライバシーは守れるし、長期ならトントンかもね。

[名無しさん]

日本語の性能はどう？

[名無しさん]

英語よりは劣るけど、かなり改善されてる。

[名無しさん]

具体的にどのベンチマーク見ればいい？

[名無しさん]

最近のLLM比較サイトでDeepSeek V4が上位に入ってるよ。

[名無しさん]

中国製だからセキュリティが心配。

[名無しさん]

それは偏見だと思う。技術的には優れてる。

[名無しさん]

でもやっぱり気になるよね。オープンなモデルなら自分で検証できるから安心かも。

[名無しさん]

実際に使ってみた感想としては、推論速度が速くなった。

[名無しさん]

どれくらい？V3と比べて体感できる？

[名無しさん]

うん、少なくとも1.5倍は速いよ。特にMPSバックエンドで。

[名無しさん]

まだローカルで動かすのに苦労してる。何かガイドある？

[名無しさん]

ollamaで簡単に試せるよ。ggufが公開されてるはず。

[名無しさん]

情報ありがとう。試してみる。

[名無しさん]

長文生成も安定してるのかな？

[名無しさん]

7000トークンくらいまでは問題なかった。それ以上は未確認。

[名無しさん]

面白そうだね。今度インストールしてみる。

[名無しさん]

思ったより学習データが古いらしい。最新情報には弱い。

[名無しさん]

それはそういうモデルの特性だから仕方ない。

[名無しさん]

全体的にはかなり満足。コスパ最強モデルだと思う。

[投稿者]

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