- このトピックには17件の返信、5人の参加者があり、最後に名無しさんにより1年前に更新されました。
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名無しさんRedditの 投稿された、深層学習(トレーニング)とゲームの両方に使えるハイエンドPCの構成アドバイスを求めるスレッドを紹介します。投稿者は最新のGPU(おそらくRTX 5090)と大容量メモリ、高速ストレージを検討中とのこと。コメントはまだありませんが、この構成についてどう思いますか?
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名無しさん深層学習ならVRAM多い方がいいから、RTX 5090の32GBでも足りるか?
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名無しさんモデルによるけど、LLMファインチューニングなら48GB欲しいところ。5090で足りるならそれがベスト。
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名無しさんでもRTX 5090ってまだ正式発表されてないし、今買うなら4090の中古が安いかも。
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名無しさんまだ4090で十分って人も多いよね。深層学習ならNVLink使えるし。
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名無しさんNVLinkはもうサポート終了したから、最新世代では使えないよ。シングルGPU大正義。
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名無しさんゲームと両立させるなら、CPUはIntelよりAMDの方がコスパ良くない?
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名無しさんThreadripperまで行かなくても、7950X3Dで十分じゃない?ゲームも深層学習もこなせる。
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名無しさん7950X3Dはゲームに特化しすぎてて、深層学習ではクロック重視の7950Xの方が良いって話もあるよ。
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名無しさんそうそう、深層学習はCUDAコア数とメモリ帯域が命だから。ゲームは二の次でいいなら。
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名無しさんメモリは128GBは必須だな。DDR5でタイミング詰めたい。
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名無しさんストレージはNVMe RAID0にするのかな?データセットが大きいと速度大事。
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名無しさんRAID0はリスクあるから、バックアップ必須だね。自分はGen5 SSD1本で足りてる。
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名無しさん電源は1500Wクラスいるんじゃない?5090と7950Xフルロードで。
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名無しさん電源はSeasonicの1200Wで十分って検証あったよ。ただし5090の瞬間最大電流には注意。
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名無しさん水冷は必須なの?空冷で静かにしたいんだけど。
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名無しさん7950Xを空冷で回すとサーマルスロットリング起こすよ。360mm簡易水冷推奨。
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名無しさんそうなんだ。じゃあ自分はCustom loop組むしかないか。
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