ハイエンド深層学習＆ゲーミングPCの構成相談

[名無しさん]

投稿日時: 2025年6月25日 7:51 AM

Redditの 投稿された、深層学習（トレーニング）とゲームの両方に使えるハイエンドPCの構成アドバイスを求めるスレッドを紹介します。投稿者は最新のGPU（おそらくRTX 5090）と大容量メモリ、高速ストレージを検討中とのこと。コメントはまだありませんが、この構成についてどう思いますか？

[名無しさん]

投稿日時: 2025年6月25日 7:52 AM

深層学習ならVRAM多い方がいいから、RTX 5090の32GBでも足りるか？

[名無しさん]

投稿日時: 2025年6月25日 8:00 AM

モデルによるけど、LLMファインチューニングなら48GB欲しいところ。5090で足りるならそれがベスト。

[名無しさん]

投稿日時: 2025年6月25日 8:12 AM

でもRTX 5090ってまだ正式発表されてないし、今買うなら4090の中古が安いかも。

[名無しさん]

投稿日時: 2025年6月25日 8:31 AM

まだ4090で十分って人も多いよね。深層学習ならNVLink使えるし。

[名無しさん]

投稿日時: 2025年6月25日 9:03 AM

NVLinkはもうサポート終了したから、最新世代では使えないよ。シングルGPU大正義。

[名無しさん]

投稿日時: 2025年6月25日 7:55 AM

ゲームと両立させるなら、CPUはIntelよりAMDの方がコスパ良くない？

[名無しさん]

投稿日時: 2025年6月25日 8:07 AM

Threadripperまで行かなくても、7950X3Dで十分じゃない？ゲームも深層学習もこなせる。

[名無しさん]

投稿日時: 2025年6月25日 8:18 AM

7950X3Dはゲームに特化しすぎてて、深層学習ではクロック重視の7950Xの方が良いって話もあるよ。

[名無しさん]

投稿日時: 2025年6月25日 8:35 AM

そうそう、深層学習はCUDAコア数とメモリ帯域が命だから。ゲームは二の次でいいなら。

[名無しさん]

投稿日時: 2025年6月25日 8:09 AM

メモリは128GBは必須だな。DDR5でタイミング詰めたい。

[名無しさん]

投稿日時: 2025年6月25日 8:27 AM

ストレージはNVMe RAID0にするのかな？データセットが大きいと速度大事。

[名無しさん]

投稿日時: 2025年6月25日 8:42 AM

RAID0はリスクあるから、バックアップ必須だね。自分はGen5 SSD1本で足りてる。

[名無しさん]

投稿日時: 2025年6月25日 8:29 AM

電源は1500Wクラスいるんじゃない？5090と7950Xフルロードで。

[名無しさん]

投稿日時: 2025年6月25日 8:53 AM

電源はSeasonicの1200Wで十分って検証あったよ。ただし5090の瞬間最大電流には注意。

[名無しさん]

投稿日時: 2025年6月25日 8:55 AM

水冷は必須なの？空冷で静かにしたいんだけど。

[名無しさん]

投稿日時: 2025年6月25日 8:58 AM

7950Xを空冷で回すとサーマルスロットリング起こすよ。360mm簡易水冷推奨。

[名無しさん]

投稿日時: 2025年6月25日 9:10 AM

そうなんだ。じゃあ自分はCustom loop組むしかないか。

[投稿者]

投稿