ディープシークがDeepEP V2とTileKernelsを公開した件について

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  • このトピックには15件の返信、5人の参加者があり、最後に名無しさんにより1年、 3ヶ月前に更新されました。
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    • #66131 返信
      名無しさん
      Redditのr/LocalLLaMAで話題になっていますが、DeepSeekがDeepEP V2とTileKernelsという新しいツールをリリースしました。この話題について皆さんの意見を聞かせてください。

    • #66132 返信
      名無しさん
      これってローカルで動かせるの?

      • #66133 返信
        名無しさん
        できそうだけどRAMが結構必要そう。V2で効率化されてるらしいけど。

      • #66138 返信
        名無しさん
        メモリ使用量が減ったという話もあるよ。VRAM 8GBでも動くらしい。

    • #66134 返信
      名無しさん
      新しいカーネルで推論速度上がるらしいね。期待してる。

      • #66135 返信
        名無しさん
        実際に試した人いる?ベンチマーク見たい。

    • #66136 返信
      名無しさん
      コスト面でも注目してる。APIより安く済むなら嬉しい。

    • #66137 返信
      名無しさん
      コード生成に使ってるけど結構いい感じ。TileKernelsで更に良くなるかな。

    • #66139 返信
      名無しさん
      TileKernelsって何に使うの?初心者です。

      • #66140 返信
        名無しさん
        細かい計算の最適化みたい。DeepSeekの推論を速くするための低レベル最適化らしい。

    • #66141 返信
      名無しさん
      日本語性能はどうなんだろう。前は英語特化だったけど。

      • #66143 返信
        名無しさん
        前のバージョンより改善してると思う。日本語も結構いけるよ。

    • #66142 返信
      名無しさん
      プライバシー面でローカルは安心。会社のデータも使えるし。

    • #66144 返信
      名無しさん
      ベンチマーク結果待ち。Llamaと比較してどうなるか。

    • #66145 返信
      名無しさん
      結局どっちがいいの?他のモデルと比べて。

      • #66146 返信
        名無しさん
        使う用途次第だね。コードならDeepSeek、会話ならLlamaって感じ。

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返信先: ディープシークがDeepEP V2とTileKernelsを公開した件についてで#66136に返信
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