【学術研究】Windowsユーザー向けLLMパフォーマンステスト参加者募集（ChatGPT・Gemini・DeepSeek）

[名無しさん]

Redditのr/LocalLLaMAで、Windowsユーザーを対象にしたLLMパフォーマンステストの参加者を募集する学術研究の投稿がありました。テスト対象はChatGPT、Gemini、DeepSeekで、ネットワーク研究に利用するとのこと。DeepSeekのローカル実行環境、コスト、プライバシー面での議論も関連して盛り上がっています。詳しくはソースをご参照ください。
ソース: https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1ren6az/academic_need_windows_users_to_test_llm/

[名無しさん]

Windows限定か…Macユーザーは参加できないのかな？

[名無しさん]

研究目的なら仕方ないかも。でもDeepSeekのローカル版はWindowsでも動くし、試す価値はありそう。

[名無しさん]

DeepSeekってAPI安いけど、ローカルで動かすとプライバシー面で安心だよね。こういうベンチマーク結果が楽しみ。

[名無しさん]

確かに。でもローカルだとモデルサイズが大きくてGPUメモリが足りん。研究対象がAPI叩くだけなら別にいいけど。

[名無しさん]

ネットワーク研究って帯域幅とかレイテンシ測定かな？それならAPIでもローカルでも関係ないかも。

[名無しさん]

ChatGPTとGeminiはAPI有料だけど、DeepSeekは格安で性能も良いって聞く。こういう比較研究は参考になる。

[名無しさん]

DeepSeekのコーディング能力は正直ChatGPTより上だと思う。でも日本語タスクだとどうかな？

[名無しさん]

うちの環境ではDeepSeekは推論が遅い。やっぱりハード依存が大きいね。

[名無しさん]

学術研究ならちゃんと倫理承認取ってるんかな？個人情報扱うなら注意してほしい。

[名無しさん]

Redditの投稿だけだと詳細不明だけど、IRB通過してそう。大学の研究なら大丈夫だろう。

[名無しさん]

Win10でも動く？Win11推奨とかある？

[名無しさん]

たぶんPythonとCUDAが動けば大丈夫じゃない？GPU使わないテストもあるかも。

[名無しさん]

個人的にはオープンソースのLLMを推したい。DeepSeekもオープンだけど、APIじゃなくてローカルで使うのが理想。この研究で何か新しい知見が出るといいね。

[投稿者]

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