QwenとDeepSeekの正反対な戦略について議論しよう

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スレッド概要

「QwenとDeepSeekの正反対な戦略について議論しよう」についてのスレッドです。Qwenは比較的オープンなライセンスでモデルを公開しているのに対し、DeepSeekは独自API優先でクローズドな方向に進んでいる、という意見。 ただ、DeepSeekも最近は一部モデルをオープンにしているなど、一概に言えない部分も。 25件の返信で意見交換されています。

  • このトピックには25件の返信、8人の参加者があり、最後に名無しさんにより2年、 10ヶ月前に更新されました。
25件の返信を表示中(うち親返信11件)
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    • #77672 返信
      名無しさん
      Redditのr/LocalLLaMAで話題になった、Qwen(阿里巴巴)とDeepSeekの正反対と思える決断についてのスレッドをまとめました。 Qwenは比較的オープンなライセンスでモデルを公開しているのに対し、DeepSeekは独自API優先でクローズドな方向に進んでいる、という意見。ただ、DeepSeekも最近は一部モデルをオープンにしているなど、一概に言えない部分も。ローカルLLM界隈では、どちらの戦略がユーザーにとってメリットが大きいのか? コスト、プライバシー、性能面での比較など、自由に議論しましょう。

    • #77673 返信
      名無しさん
      Qwenは完全オープンで助かるわ。DeepSeekも一部はオープンだけどAPI依存だとローカルで試しにくい。

      • #77674 返信
        名無しさん
        でもDeepSeekのR1とかはかなり高性能だし、APIでも手軽に使えるから用途によるんじゃない?

    • #77675 返信
      名無しさん
      両社とも中国企業だけど、方針が真逆なのが面白い。Qwenはコミュニティ重視、DeepSeekはビジネス重視って感じ。

      • #77676 返信
        名無しさん
        そうでもないよ。DeepSeekもオープンモデル出してるし、QwenもクラウドAPIあるし。単純に分けられない。

        • #77677 返信
          名無しさん
          確かに。ただDeepSeekはV3やR1のコードや重みを一部公開してるけど、Qwenに比べると制限が多い気がする。

    • #77678 返信
      名無しさん
      性能面ではDeepSeekが一歩リードって話もあるけど、Qwen2.5もかなり優秀。ローカルで動かすならQwenの方が最適化されてる?

      • #77679 返信
        名無しさん
        Qwen2.5は確かに省メモリで動く。でもDeepSeekのMoEモデルはパラメータ多い割に推論が速いという意見もある。

    • #77680 返信
      名無しさん
      個人的にはライセンスの差が大きい。QwenはLLAMAライクで商用利用も緩いけど、DeepSeekは独自ライセンスで制限あるのがネック。

      • #77681 返信
        名無しさん
        DeepSeekのライセンスって確か研究目的ならOKだけど商用は事前許可必要とか? そこが嫌でQwen使ってる。

        • #77682 返信
          名無しさん
          でもAPIならライセンス気にしなくていいし、コストも手頃。ローカルで全部やるか、APIで済ますかの違いだね。

    • #77683 返信
      名無しさん
      Redditのスレでも似たような議論があったよ。どっちも一長一短。個人的にはQwen推しだけど。

      • #77684 返信
        名無しさん
        Qwenはコード生成が弱いって意見もあるけど、DeepSeekのコードモデルは結構使える。用途次第か。

        • #77685 返信
          名無しさん
          コードならDeepSeek Coderが優秀って話はよく聞く。Qwenも新しいcoderモデル出すらしいけどね。

    • #77686 返信
      名無しさん
      プライバシー面だと、中国企業だからどっちも気になるって声もある。それは理解できる。

      • #77687 返信
        名無しさん
        ローカル運用なら関係ないけど、API経由だとデータが中国に送られる可能性はあるよね。そこが懸念。

    • #77688 返信
      名無しさん
      Qwenはオープンだからファインチューニングもしやすい。DeepSeekも最近ファインチューニング用のツール出したけど。

      • #77689 返信
        名無しさん
        オープンな分、コミュニティのサポートが厚いのはQwenの強み。DeepSeekは公式ドキュメントが充実してるけど。

    • #77690 返信
      名無しさん
      結局どっちも使えばいいじゃんって話に。用途に応じて使い分けるのが現実的。

      • #77691 返信
        名無しさん
        そうだね。ローカルで実験するならQwen、ガチの推論性能が必要ならDeepSeekのAPI、みたいな使い分け。

        • #77692 返信
          名無しさん
          でも料金比較すると、DeepSeekのAPIはかなり安いらしいよ。長期で見るとどっちがコスパいいか。

    • #77693 返信
      名無しさん
      QwenもAPIあるけど、DeepSeekほど安くない? 確かQwenのAPIも割とリーズナブルだったはず。

      • #77694 返信
        名無しさん
        調べた感じでは、QwenのAPIはトークン単価がやや高いけど、DeepSeekは特殊な割引あったりして一概に言えない。

    • #77695 返信
      名無しさん
      話題と関係ないけど、次のQwen3とかDeepSeekの新モデル、どっちが先に出るんだろうね。

      • #77696 返信
        名無しさん
        多分Qwenの方がペース速いんじゃない? 中国のLLM競争は激しいから、年内にまた新モデル出るかも。

    • #77697 返信
      名無しさん
      このスレッド見て、秋葉原でLLM勉強会やろうかと思った。実際に両方動かして比較するのが一番。

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