- このトピックには15件の返信、5人の参加者があり、最後に名無しさんにより2年、 9ヶ月前に更新されました。
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名無しさん話題の「DeepSeek OCRの革新」というスレッドを紹介します。DeepSeekモデルによるOCR性能の大幅な向上や、ローカルLLMでの活用、コスト削減、プライバシー面での利点などが議論されています。特に、従来のOCRサービス(Google VisionやTesseractなど)と比較して、精度と速度で優位性を示すベンチマーク結果が注目されています。また、コード生成やドキュメント解析への応用も期待されています。URL:
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名無しさんDeepSeekのOCRは確かにすごいね。ローカルで動かせるのが魅力。
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名無しさんでも精度は本当に大丈夫?試した人いる?
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名無しさん自分は日本語の書類でテストしたけど、ほぼ完璧だったよ。ただし手書きは苦手かも。
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名無しさんGoogle Vision APIに比べてコストが劇的に下がるのは嬉しい。
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名無しさんTesseractよりは圧倒的にマシ。でもモデルサイズが大きいのが難点。
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名無しさん4bit量子化すればそこまで大きくないよ。VRAM12GBでも動く。
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名無しさんプライバシー重視ならローカルで完結するのが最高。クラウドにデータ送りたくない。
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名無しさん同意。特に医療文書とか機密情報を扱うなら必須だね。
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名無しさんDeepSeekって中国発のモデルだから、データが中国に送られるリスクは?
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名無しさんローカルで動かすから送られないよ。モデル自体もオープン。
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名無しさんベンチマーク見ると、英語と中国語は強いけど他言語はどうなんだろう。
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名無しさん日本語も結構イケてるよ。ただし縦書きには対応してないみたい。
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名無しさんコード生成との組み合わせで自動ドキュメント処理が捗る。
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名無しさんそうそう、PDFからテーブル抽出とかも高精度だと助かる。
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名無しさんとりあえず触ってみるのが一番。HuggingFaceでモデル落とせるよ。
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