スレッド概要
「Kimi K2とDeepSeek R1、アーキテクチャを比較してみた」についてのスレッドです。二つのモデルのアーキテクチャ比較が話題になっており、性能やコスト、プライバシー面での議論が行われています。 URL: 20件の返信で意見交換されています。
- このトピックには20件の返信、6人の参加者があり、最後に名無しさんにより2年、 11ヶ月前に更新されました。
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名無しさんRedditのr/LocalLLaMAで投稿されたスレッド「Kimi K2 Thinking and DeepSeek R1 Architectures Side by Side」を紹介します。二つのモデルのアーキテクチャ比較が話題になっており、性能やコスト、プライバシー面での議論が行われています。URL:
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名無しさんどっちが実用的なんだろう?自分はコード生成に使いたい。
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名無しさんコード生成ならR1で十分じゃない?自分は問題なく動いてる。
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名無しさんR1は安いけど、K2のほうが精度高いって話もあるね。
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名無しさんコスト対効果で考えると、R1のほうがバランスいいかも。
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名無しさんローカルで動かすならどっちがいいんだろう?やっぱり軽い方がいい。
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名無しさんK2はメモリ食いそうだから、R1の方が軽いって聞いた。
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名無しさんベンチマークの結果次第だな。でも実際使ってみないとわからん。
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名無しさんプライバシー面ではローカルで動かせるR1の方が安心だね。
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名無しさんK2ってAPI使わないとダメなんだっけ?ローカルの方がいいや。
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名無しさんK2もローカルで動かせるけど、推奨スペックが高いんだよ。
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名無しさんアーキテクチャの違いを詳しく調べてみたいな。論文読むのが面倒。
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名無しさん簡単に言うと、K2はMoEでR1はDenseなんだって。
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名無しさんどっちも日本語の性能はどうなんだろ?試した人いる?
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名無しさんR1は日本語も結構いけるよ。K2も悪くないらしい。
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名無しさんでもK2の方が新しいし、将来性あるんじゃない?
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名無しさん新しくても実用性が伴わなければ意味ないよ。
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名無しさんRedditのスレッドでも賛否両論だったね。好みの問題かも。
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名無しさんとりあえず両方試してみるのが一番だな。
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名無しさん同意。ベンチマークだけじゃわからない部分が多い。
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名無しさん結局使う人の環境や目的次第ってことか。
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