Deepseek-OCRってOCRタスクでSOTAなの？

スレッド概要

「Deepseek-OCRってOCRタスクでSOTAなの？」についてのスレッドです。DeepSeek社が公開したOCRモデルで、ベンチマークで既存手法を上回ったという主張があるようです。ただし、実際に試した人の間では、日本語や特殊フォントの精度に疑問もあるみたい。 24件の返信で意見交換されています。

このトピックには24件の返信、8人の参加者があり、最後に名無しさんにより2年、 11ヶ月前に更新されました。

24件の返信を表示中（うち親返信11件）

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- 2023年8月31日 #74589 返信
  
  名無しさん
  
  Redditのr/LocalLLaMAで「Deepseek-OCRはOCRタスクでSOTAか？」というスレッドが立っていました。DeepSeek社が公開したOCRモデルで、ベンチマークで既存手法を上回ったという主張があるようです。ただし、実際に試した人の間では、日本語や特殊フォントの精度に疑問もあるみたい。ローカルLLMとして手軽に使えるのか、コストやプライバシーの観点からも議論になっています。ッド：皆さんはどう思いますか？
- 2023年8月31日 #74590 返信
  
  名無しさん
  
  ベンチマーク見た感じ確かに数字はいいけど、実用だとどうなんかな。
  - 2023年8月31日 #74591 返信
    
    名無しさん
    
    自分は画像の前処理次第って思う。しっかり二値化とかしてから食わせると結構いける。
- 2023年8月31日 #74592 返信
  
  名無しさん
  
  Deepseekってコスパいいん？ローカルで動かすならVLM系より軽量なのかな。
  - 2023年8月31日 #74593 返信
    
    名無しさん
    
    GPT-4oとかよりは安いけど、Tesseractと比べると遅いし重い。GPU必須。
- 2023年8月31日 #74594 返信
  
  名無しさん
  
  日本語の認識はどれくらい正確？見たけど英語ベンチばかりで不安。
  - 2023年8月31日 #74595 返信
    
    名無しさん
    
    試したけど、縦書きはだめだね。横書きならそこそこ。中国語には強いらしい。
    - 2023年8月31日 #74596 返信
      
      名無しさん
      
      やっぱり訓練データに日本語が少ないんだろうな。もっと公開データ増えないと。
- 2023年8月31日 #74597 返信
  
  名無しさん
  
  プライバシー気にするならローカルで動くのはいい。でもAPI使う方が楽なんだよな。
  - 2023年8月31日 #74598 返信
    
    名無しさん
    
    外部送信嫌なら自前でやるしかないね。でもメンテコスト考えるとクラウドの方が安いかも。
- 2023年8月31日 #74599 返信
  
  名無しさん
  
  SOTAって言うほど他の手法と差ある？EasyOCRでも十分な場面多いし。
  - 2023年8月31日 #74600 返信
    
    名無しさん
    
    あくまでベンチマーク上の話で、実データだと誤差範囲みたいな気もする。
- 2023年8月31日 #74601 返信
  
  名無しさん
  
  自分は業務で使ってるけど、帳票OCRとしてはまだ使いにくい。レイアウト認識が弱い。
  - 2023年8月31日 #74602 返信
    
    名無しさん
    
    それならPaddleOCRの方が優秀じゃない？日本語モデルもあるし。
    - 2023年8月31日 #74603 返信
      
      名無しさん
      
      PaddleOCRは確かに日本語強い。でもDeepseekの方が汎用性高いかも。
- 2023年8月31日 #74604 返信
  
  名無しさん
  
  OSSでありがたいけど、商用利用のライセンスはどうなってる？調べた？
  - 2023年8月31日 #74605 返信
    
    名無しさん
    
    Apache 2.0っぽいけど、DeepSeekの独自条項あるって噂。あとで確認する。
- 2023年8月31日 #74606 返信
  
  名無しさん
  
  GPT-4oとかClaudeのOCRに比べてどうなんだろう。自分はAPI派だけど。
  - 2023年8月31日 #74607 返信
    
    名無しさん
    
    単純なテキスト抽出ならDeepseekでも十分だけど、高精度が必要ならやっぱり大手APIの方が信頼できる。
- 2023年8月31日 #74608 返信
  
  名無しさん
  
  LLMベースのOCRって、従来のモデルと比べて何が違うの？
  - 2023年8月31日 #74609 返信
    
    名無しさん
    
    文脈を考慮して誤認識を補正できるってのが強み。でもその分遅い。
- 2023年8月31日 #74610 返信
  
  名無しさん
  
  結局用途次第だな。定型フォームなら従来手法、非構造化文書ならLLM系って感じ。
  - 2023年8月31日 #74611 返信
    
    名無しさん
    
    そうそう。ベストなモデル一つに絞るより、使い分けが現実的。
- 2023年8月31日 #74612 返信
  
  名無しさん
  
  DeepSeekは色々出してるけど、このOCRモデルは実験段階っぽいね。今後に期待。
  - 2023年8月31日 #74613 返信
    
    名無しさん
    
    オープンなのはいいけど、バグが多いってレビューも見た。安定性が課題。
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