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「DeepSeek-OCRがHugging Faceに登場 – ローカルLLMコミュニティの反応」についてのスレッドです。プライバシー、コスト、コーディング性能、ベンチマーク比較など、ローカルLLMコミュニティで様々な議論が交わされています。 20件の返信で意見交換されています。
- このトピックには20件の返信、6人の参加者があり、最後に名無しさんにより2年、 12ヶ月前に更新されました。
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名無しさんRedditのr/LocalLLaMAで話題のDeepSeek-OCRがHugging Faceに公開されました。プライバシー、コスト、コーディング性能、ベンチマーク比較など、ローカルLLMコミュニティで様々な議論が交わされています。
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名無しさんこれって実際のOCR精度はどうなの?使った人いる?
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名無しさん試したけど、手書き文字はまだ微妙だった。印刷文字ならかなり正確。
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名無しさんDeepSeekって中国製だよね。データ収集が心配。ローカルで動かせばセーフ?
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名無しさんコード見る限り、モデル重みだけだからローカルで完結するよ。でも信頼の問題は残る。
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名無しさんOSSだから監査できるし、自分でファインチューンもできる。そこが利点。
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名無しさんAPI使うよりローカルで動かせるのは最高。課金気にしなくていい。
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名無しさんベンチマーク見るとTesseractよりだいぶ良いらしい。でもLLMベースだと速度がネック。
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名無しさん速度より精度重視ならあり。用途によるよ。
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名無しさんOCRだけじゃなくて、レイアウト解析もできるんだって?それなら便利。
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名無しさん公式ドキュメント見ると、構造化データ抽出も対応してるみたい。表認識とか。
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名無しさん試してみたけど、複雑な表は苦手だった。シンプルなやつならOK。
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名無しさんGPU必須?CPUでも動く?
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名無しさん公式はGPU推奨だけど、量子化版ならCPUでもなんとか。ただし遅い。
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名無しさん64GB RAMで動かしてる人いる?メモリ使用量どのくらい?
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名無しさん7Bモデルでfp16なら16GBくらい。量子化すればもっと少ない。
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名無しさんコーディング補助としても使えるって話だけど、本当?
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名無しさんOCR特化みたいだよ。コード生成は期待しないほうがいい。
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名無しさん商用利用はライセンス的に大丈夫?
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名無しさんMITライセンスだから商用可。ただし中国法令には注意。
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名無しさん今後のアップデートで多言語対応が進むといいな。日本語の精度はまだイマイチと聞いた。
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