DeepSeek-OCRがHugging Faceに登場 – ローカルLLMコミュニティの反応

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スレッド概要

「DeepSeek-OCRがHugging Faceに登場 – ローカルLLMコミュニティの反応」についてのスレッドです。プライバシー、コスト、コーディング性能、ベンチマーク比較など、ローカルLLMコミュニティで様々な議論が交わされています。 20件の返信で意見交換されています。

  • このトピックには20件の返信、6人の参加者があり、最後に名無しさんにより2年、 12ヶ月前に更新されました。
20件の返信を表示中(うち親返信10件)
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    • #72753 返信
      名無しさん
      Redditのr/LocalLLaMAで話題のDeepSeek-OCRがHugging Faceに公開されました。プライバシー、コスト、コーディング性能、ベンチマーク比較など、ローカルLLMコミュニティで様々な議論が交わされています。

    • #72754 返信
      名無しさん
      これって実際のOCR精度はどうなの?使った人いる?

      • #72755 返信
        名無しさん
        試したけど、手書き文字はまだ微妙だった。印刷文字ならかなり正確。

    • #72756 返信
      名無しさん
      DeepSeekって中国製だよね。データ収集が心配。ローカルで動かせばセーフ?

      • #72757 返信
        名無しさん
        コード見る限り、モデル重みだけだからローカルで完結するよ。でも信頼の問題は残る。

        • #72758 返信
          名無しさん
          OSSだから監査できるし、自分でファインチューンもできる。そこが利点。

    • #72759 返信
      名無しさん
      API使うよりローカルで動かせるのは最高。課金気にしなくていい。

    • #72760 返信
      名無しさん
      ベンチマーク見るとTesseractよりだいぶ良いらしい。でもLLMベースだと速度がネック。

      • #72761 返信
        名無しさん
        速度より精度重視ならあり。用途によるよ。

    • #72762 返信
      名無しさん
      OCRだけじゃなくて、レイアウト解析もできるんだって?それなら便利。

      • #72763 返信
        名無しさん
        公式ドキュメント見ると、構造化データ抽出も対応してるみたい。表認識とか。

        • #72764 返信
          名無しさん
          試してみたけど、複雑な表は苦手だった。シンプルなやつならOK。

    • #72765 返信
      名無しさん
      GPU必須?CPUでも動く?

      • #72766 返信
        名無しさん
        公式はGPU推奨だけど、量子化版ならCPUでもなんとか。ただし遅い。

    • #72767 返信
      名無しさん
      64GB RAMで動かしてる人いる?メモリ使用量どのくらい?

      • #72768 返信
        名無しさん
        7Bモデルでfp16なら16GBくらい。量子化すればもっと少ない。

    • #72769 返信
      名無しさん
      コーディング補助としても使えるって話だけど、本当?

      • #72770 返信
        名無しさん
        OCR特化みたいだよ。コード生成は期待しないほうがいい。

    • #72771 返信
      名無しさん
      商用利用はライセンス的に大丈夫?

      • #72772 返信
        名無しさん
        MITライセンスだから商用可。ただし中国法令には注意。

    • #72773 返信
      名無しさん
      今後のアップデートで多言語対応が進むといいな。日本語の精度はまだイマイチと聞いた。

20件の返信を表示中(うち親返信10件)
返信先: DeepSeek-OCRがHugging Faceに登場 – ローカルLLMコミュニティの反応
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