Qwen3.5 vs DeepSeek-V3:オープンウェイトモデルの比較議論

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  • このトピックには13件の返信、4人の参加者があり、最後に名無しさんにより1年、 2ヶ月前に更新されました。
13件の返信を表示中(うち親返信9件)
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    • #68750 返信
      名無しさん
      Redditのr/LocalLLaMAで話題になっているQwen3.5とDeepSeek-V3の比較スレッドを紹介します。両モデルともオープンウェイトでローカル実行可能なLLMとして注目されています。コーディング性能、コスト、プライバシー、ベンチマーク結果など、さまざまな観点から議論が交わされています。皆さんの意見や使用感を聞かせてください。

    • #68751 返信
      名無しさん
      これは面白い比較だね。Qwen3.5とDeepSeek-V3、両方試してみたい。

    • #68752 返信
      名無しさん
      ベンチマークの結果はどうなってるの?特にコーディング性能で差が出てる?

      • #68753 返信
        名無しさん
        自分が試した限りでは、コーディングはDeepSeek-V3の方が安定してたよ。でもQwen3.5は日本語の応答が自然だった。

    • #68754 返信
      名無しさん
      オープンウェイトとはいえ、実際の性能はプロプライエタリモデルには及ばないんじゃない?

      • #68755 返信
        名無しさん
        でもローカルで動かせる利点は大きいよね。プライバシー面でも安心だし。

    • #68756 返信
      名無しさん
      メモリ使用量とか推論速度の違いも気になる。DeepSeekはMoEだからメモリ効率いいって聞いたけど。

    • #68757 返信
      名無しさん
      RTX4090一枚で動かせる?それとも複数枚必要?

      • #68758 返信
        名無しさん
        Qwen3.5は32Bモデルなら4090で動くよ。DeepSeek-V3は大きいから量子化しないと厳しいかも。

    • #68759 返信
      名無しさん
      API使うならDeepSeekの方が安いらしいね。でもローカルなら無料だし。

    • #68760 返信
      名無しさん
      いや、電気代とか考えるとランニングコストは馬鹿にならない。特に24時間稼働させるなら。

      • #68761 返信
        名無しさん
        まあ個人利用ならそれでも安い方だと思うけど。

    • #68762 返信
      名無しさん
      両方使ってみた感想としては、用途によるって感じ。チャットならQwen、コード生成ならDeepSeekがおすすめ。

    • #68763 返信
      名無しさん
      この分野の進化が速すぎて追いつけない。でもオープンウェイトの競争は良い流れだね。

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