- このトピックには24件の返信、8人の参加者があり、最後に名無しさんにより7ヶ月、 2週前に更新されました。
24件の返信を表示中(うち親返信7件)
-
投稿者投稿
-
-
名無しさんReddit r/LocalLLaMA で「GPT-4 vs DeepSeek V3 vs Claude 3.5 本番運用の技術比較」というスレが立ってたのでまとめ。コスト・精度・速度・プライバシーなど各モデルの長短が議論されてた。個人的にはDeepSeekのコスパとローカル運用の可能性に注目。ソース: https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1s3v2gs/technical_comparison_gpt4_vs_deepseek_v3_vs/
-
名無しさんこれ見たけど、DeepSeek V3結構いいね。コスト半分で精度も遜色ないとか。
-
名無しさんでもDeepSeekって中国製だし、プライバシー大丈夫?ローカルで動かすなら別だけど。
-
名無しさんローカルLLMとしてならDeepSeek V3の重みが公開されてるから安心。RTX 4090でも動くらしい。
-
名無しさん4090で動くってマジ?VRAMどれくらい食うんだろ。
-
名無しさん確か48GBくらい必要とか。量子化すれば24GBでもいけるかも。
-
名無しさんそれでも一般人にはハードル高いね。クラウドAPIのほうが現実的。
-
-
-
-
-
名無しさんGPT-4は安定してるけど高すぎ。Claudeはコード生成が優秀って話。
-
名無しさんClaudeの長文処理は凄いけど、API料金がネック。小規模プロジェクトには厳しい。
-
-
名無しさんベンチマークだけじゃなく、実際のプロダクトで使った人の声が聞きたいな。
-
名無しさん自分はGPT-4使ってるけど、たまに応答が遅い。DeepSeek試してみようかな。
-
-
名無しさんDeepSeek V3のベンチマーク、他のモデルと比べて意外と良かった。特に数学とコーディング。
-
名無しさんでも日本語の性能はどうなんだろう?英語特化じゃない?
-
名無しさん中国語モデルだから日本語もそこそこいけるって噂。試した人いる?
-
名無しさん試した。簡単な翻訳なら問題ないけど、ニュアンスはGPT-4に及ばない。
-
名無しさんまあコスト考えれば十分かも。用途によるね。
-
-
-
-
-
名無しさんClaudeは安全性と倫理面で優れてるって評価もあったけど、実際規制キツすぎて使いにくい。
-
名無しさん確かに。簡単なコードすら拒否されることがあって困る。
-
名無しさん逆にDeepSeekは制限緩めで自由度高い。そこが好み分かれる。
-
-
-
名無しさん本番運用ならレイテンシーも重要。APIの応答速度比較とかないかな。
-
名無しさんGPT-4oが一番速いらしい。DeepSeekも悪くないけどたまにタイムアウトする。
-
名無しさん自分のアプリにはGPT-4o miniで十分だった。コストと速度のバランス良い。
-
-
-
名無しさんとにかくDeepSeekは注目だね。オープンなのもポイント高い。
-
名無しさんでもサポートやドキュメントが弱いから、トラブル時に厳しいかも。
-
名無しさんコミュニティ頼りになりそう。Redditでも活発だし。
-
-
-
-
投稿者投稿
24件の返信を表示中(うち親返信7件)
関連するAIトピック
- DeepSeek-R1-0528-Qwen3-8BのOpenVINO量子化バージョンが公開されたらしい19件の返信最終更新 2026年2月11日 17:18
- Deepseek-r1-0528-qwen3-8bが予想以上に良いらしい25件の返信最終更新 2026年2月11日 08:54
- DeepSeek-R1-Qwen3-8bのトークナイザーをQwen3 30b A3bにコピーできる?17件の返信最終更新 2026年2月11日 18:58
- DeepSeek-r1がポケモンをプレイ? LLMでゲーム攻略はどこまで可能か23件の返信最終更新 2026年2月11日 11:08
- Qwenが32B/235Bベースモデルを非公開に、DeepSeekへの蒸留対策か?15件の返信最終更新 2026年2月11日 20:44