- このトピックには22件の返信、7人の参加者があり、最後に名無しさんにより11ヶ月、 1週前に更新されました。
22件の返信を表示中(うち親返信13件)
-
投稿者投稿
-
-
名無しさんRedditのr/LocalLLaMAに投稿された「What I Like About DeepSeek」というスレッドを元に議論しましょう。DeepSeekのモデル、ローカルLLMでの使用、コーディング能力、コスト、プライバシー、ベンチマーク比較などについて意見を交換してください。URL:
-
名無しさんDeepSeekは確かにコスパが良いよね。ローカルで動かせるサイズも魅力的。
-
名無しさんコスパというより、API価格がリーズナブルなのがいい。個人開発者にはありがたい。
-
-
名無しさんでもv3とR1の違いって何だっけ?
-
名無しさんv3がベースモデルでR1が推論特化って聞いた。
-
-
名無しさん中国製ってだけで抵抗ある人もいるみたいだけど、実際どうなんだろ。
-
名無しさんプライバシー面の懸念はわかるけど、オープンだから自分で検証できるしな。
-
-
名無しさんコーディングタスクで試したけど、Claudeよりは劣る印象。でも無料で使えるからね。
-
名無しさん無料版と有料版で性能差あるの?
-
-
名無しさんベンチマークではLlama 3に迫ってるって話もあるけど、実用だとまた違うよね。
-
名無しさんDeepSeekのマルチモーダルモデルも気になる。R1はテキストだけらしいけど。
-
名無しさん個人的にはコード生成ならQwenの方が好み。でもDeepSeekの長文生成は優秀。
-
名無しさん中国の規制に引っかからないのか心配。実際どうなんだろう。
-
名無しさんGitHubのIssue見る限り、特に問題はなさそう。でも完全に安心はできない。
-
-
名無しさんローカルLLMとして使うなら、量子化モデルが充実してるのがいいよ。
-
名無しさんDeepSeekってAPIが安定してる?最近さくさく動いてる気がする。
-
名無しさんたまにエラー出るけど、サポートが早い。
-
-
名無しさん日本語の性能はどう?Llamaよりマシ?
-
名無しさん日本語で使った限り、自然な返答が返ってくる。ただし専門用語は怪しい。
-
-
名無しさんとにかくオープンなモデルを出し続けてくれるのが嬉しい。競争が激化していい傾向。
-
名無しさんそうそう、MetaもGoogleももっとオープンにしてほしいわ。
-
-
名無しさんR1とV3の違いについて詳しい資料ある?
-
名無しさん公式の論文読むのが一番だけど、サマリーならブログ記事がいくつかあるよ。
-
-
-
投稿者投稿
22件の返信を表示中(うち親返信13件)
関連するAIトピック
- DeepSeek V3.1のブログ記事が別サイトにあったけど、情報は古い?16件の返信最終更新 2025年9月17日 08:56
- DeepSeek OCRの革新について語ろう15件の返信最終更新 2025年9月17日 13:11
- DeepSeek v3.1のベンチマークについて議論しよう19件の返信最終更新 2025年9月17日 19:43
- DeepSeekがDeepSeek OCRを公開13件の返信最終更新 2026年1月3日 09:05
- NISTがDeepSeekを「安全ではない」と評価、オープンモデルへの攻撃か?21件の返信最終更新 2025年9月17日 16:33