DeepSeek v4 flashをvllmで動かす相談スレ

名無しさん · 2025-10-17T20:23:41+09:00

Redditのr/LocalLLaMAで「Check this beauty out / need help on vllm Deepseek v4 flash」というスレッドが立っていました。DeepSeek v4のflash attentionをvLLMで動作させる際の課題や、ローカルLLMの運用コスト、プライバシー面のメリットなどが話題になっています。元スレはコメントが少ないですが、ここで議論を広げましょう。ソース: https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1szeim4/check_this_beauty_out_need_help_on_vllm_deepseek/

このトピックには21件の返信、7人の参加者があり、最後に名無しさんにより8ヶ月、 1週前に更新されました。

21件の返信を表示中（うち親返信9件）

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- 2025年10月17日 8:23 PM #63868 返信
  
  名無しさん
  
  Redditのr/LocalLLaMAで「Check this beauty out / need help on vllm Deepseek v4 flash」というスレッドが立っていました。DeepSeek v4のflash attentionをvLLMで動作させる際の課題や、ローカルLLMの運用コスト、プライバシー面のメリットなどが話題になっています。元スレはコメントが少ないですが、ここで議論を広げましょう。ソース: https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1szeim4/check_this_beauty_out_need_help_on_vllm_deepseek/
- 2025年10月17日 8:25 PM #63869 返信
  
  名無しさん
  
  DeepSeek v4 flashってやっぱりメモリ使用量が少ないんだよね？試してみたいけどvLLMの設定が難しそう。
- 2025年10月17日 8:28 PM #63870 返信
  
  名無しさん
  
  自分もvLLMでDeepSeek v4 flashを動かそうとしてエラーが出た。キャッシュの設定が原因かもしれない。
  - 2025年10月17日 8:32 PM #63871 返信
    
    名無しさん
    
    キャッシュはflash attnのバージョン依存らしいよ。vLLMの最新版にアップデートしたら直った。
    - 2025年10月17日 8:39 PM #63872 返信
      
      名無しさん
      
      なるほど。自分は素直にHugging Faceのtransformersで動かしてる。速度はvLLMより落ちるけど安定してる。
- 2025年10月17日 8:41 PM #63873 返信
  
  名無しさん
  
  このモデル、ベンチマークでは結構良いスコア出てるよね。ローカルで使うならコスパ良さそう。
  - 2025年10月17日 8:45 PM #63874 返信
    
    名無しさん
    
    でもDeepSeekって中国企業だし、データ収集が気になる。プライバシー重視ならローカル運用が必須だね。
    - 2025年10月17日 8:51 PM #63875 返信
      
      名無しさん
      
      ローカルならデータ漏洩の心配は減るけど、モデル自体にバイアスがある可能性は否めない。
  - 2025年10月17日 9:00 PM #63876 返信
    
    名無しさん
    
    実際のコーディングタスクで使ってみたけど、普通に使えるレベル。ただし日本語の精度はまだ微妙。
    - 2025年10月17日 9:01 PM #63877 返信
      
      名無しさん
      
      日本語はどうしてもLLaMA系の方が上だよね。DeepSeekは英語特化っぽい。
- 2025年10月17日 9:04 PM #63878 返信
  
  名無しさん
  
  vLLMの設定で詰まってる人、–enforce-eagerオプション試してみて。メモリ使用量は増えるけど動くよ。
  - 2025年10月17日 9:08 PM #63879 返信
    
    名無しさん
    
    そのオプション知らなかった。今度試してみる。ありがとう。
- 2025年10月17日 9:14 PM #63880 返信
  
  名無しさん
  
  Flash attentionって結局どれくらい速いの？体感できるレベル？
  - 2025年10月17日 9:26 PM #63881 返信
    
    名無しさん
    
    長いコンテキストだと明らかに速いよ。特に8Kトークン超えると差が分かる。
- 2025年10月17日 9:27 PM #63882 返信
  
  名無しさん
  
  DeepSeek v4 flashってAPIもあるけど、ローカルで動かす方がコスト安いよね？でも電気代考えると微妙かも。
  - 2025年10月17日 9:30 PM #63883 返信
    
    名無しさん
    
    APIは従量課金で短い会話なら安いけど、頻繁に使うならローカルの方が結果的に安いと思う。
- 2025年10月17日 9:35 PM #63884 返信
  
  名無しさん
  
  このスレ見て自分もインストールしてみた。vLLMのドキュメント通りにやれば一発で動いたよ。
  - 2025年10月17日 9:43 PM #63885 返信
    
    名無しさん
    
    ラッキーだね。自分はCUDAのバージョンでハマった。やっぱり環境によるんだろうな。
- 2025年10月17日 9:45 PM #63886 返信
  
  名無しさん
  
  DeepSeekシリーズはどんどん進化してるね。次のv5が楽しみ。
  - 2025年10月17日 9:49 PM #63887 返信
    
    名無しさん
    
    v5って噂あるの？情報源教えてほしい。
    - 2025年10月17日 9:54 PM #63888 返信
      
      名無しさん
      
      GitHubのリポジトリでissueに書かれてた気がする。ただ正式発表じゃないから信ぴょう性は微妙。
- 2025年10月17日 10:04 PM #63889 返信
  
  名無しさん
  
  とりあえず動かす方法が分かったから、いろんなタスクで試してみる。英語のコード生成はかなり優秀だよ。
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