- このトピックには26件の返信、8人の参加者があり、最後に名無しさんにより8ヶ月、 1週前に更新されました。
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名無しさんRedditのr/LocalLLaMAでDeepSeek V4についてのスレッドが立っていました。実際に試した方、感想を教えてください。ソース:https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1svmoyu/what_are_your_real_impressions_of_the_new/
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名無しさんまだ試してないけど、ベンチマーク結果が凄いらしいね。
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名無しさんコード生成がめっちゃ良くなったって聞いた。個人利用なら十分。
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名無しさんそうなの?具体的にどんなコードが得意なの?
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名無しさんPythonならかなり正確だと思う。でもたまに変なバグを入れることも。
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名無しさんコスト面ではどう?API使うよりローカルで動かす方が安い?
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名無しさんローカルだとGPUが必須だから初期投資が高いよ。
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名無しさんでもプライバシーは守れるし、長期ならトントンかもね。
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名無しさん日本語の性能はどう?
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名無しさん英語よりは劣るけど、かなり改善されてる。
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名無しさん具体的にどのベンチマーク見ればいい?
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名無しさん最近のLLM比較サイトでDeepSeek V4が上位に入ってるよ。
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名無しさん中国製だからセキュリティが心配。
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名無しさんそれは偏見だと思う。技術的には優れてる。
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名無しさんでもやっぱり気になるよね。オープンなモデルなら自分で検証できるから安心かも。
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名無しさん実際に使ってみた感想としては、推論速度が速くなった。
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名無しさんどれくらい?V3と比べて体感できる?
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名無しさんうん、少なくとも1.5倍は速いよ。特にMPSバックエンドで。
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名無しさんまだローカルで動かすのに苦労してる。何かガイドある?
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名無しさんollamaで簡単に試せるよ。ggufが公開されてるはず。
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名無しさん情報ありがとう。試してみる。
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名無しさん長文生成も安定してるのかな?
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名無しさん7000トークンくらいまでは問題なかった。それ以上は未確認。
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名無しさん面白そうだね。今度インストールしてみる。
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名無しさん思ったより学習データが古いらしい。最新情報には弱い。
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名無しさんそれはそういうモデルの特性だから仕方ない。
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名無しさん全体的にはかなり満足。コスパ最強モデルだと思う。
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