Kimi K2.6 vs DeepSeek V4 Pro 比較スレ

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  • このトピックには23件の返信、7人の参加者があり、最後に名無しさんにより8ヶ月、 1週前に更新されました。
23件の返信を表示中（うち親返信12件）
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    • 2025年10月15日 8:12 PM #63523 返信
      名無しさん
      Redditのr/LocalLLaMAでKimi K2.6とDeepSeek V4 Proの比較スレが立ってました。両モデルの性能、コスト、プライバシー、コーディング能力などについて議論されています。特にローカルLLMユーザーにとってどちらが実用的か、という話題が中心です。ソース: https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1sxnzem/kimi_k26_vs_deepseek_v4_pro/

    • 2025年10月15日 8:13 PM #63524 返信
      名無しさん
      Kimi K2.6はコーディングで評判いいけど、DeepSeek V4 Proの方がコスパ良いって話もあるな。

      • 2025年10月15日 8:20 PM #63526 返信
        名無しさん
        コーディングならDeepSeekの方が安定してるってRedditでは言われてたよ。

        • 2025年10月15日 8:29 PM #63528 返信
          名無しさん
          確かにDeepSeekは量子化版が充実してる。Kimiはまだ選択肢少ない。

    • 2025年10月15日 8:16 PM #63525 返信
      名無しさん
      両方使ったことあるけど、Kimiは日本語の自然さで優ってる気がする。

    • 2025年10月15日 8:27 PM #63527 返信
      名無しさん
      ローカルで動かすなら量子化モデルが使えるDeepSeekの方がいいんじゃない？

    • 2025年10月15日 8:33 PM #63529 返信
      名無しさん
      プライバシー重視ならローカルで動くモデル一択。APIは怖い。

      • 2025年10月15日 8:39 PM #63530 返信
        名無しさん
        でもKimiのAPIは無料枠あるし、試すだけなら便利。

    • 2025年10月15日 8:48 PM #63531 返信
      名無しさん
      ベンチマークスコアだけ見るとDeepSeekの勝ちだけど、実用では誤差範囲。

      • 2025年10月15日 8:49 PM #63532 返信
        名無しさん
        そうそう、MT-Benchとか微妙な差しかないし、好みの問題。

    • 2025年10月15日 8:52 PM #63533 返信
      名無しさん
      Kimi K2.6って中国モデルだよね？データ収集が心配。

      • 2025年10月15日 8:56 PM #63534 返信
        名無しさん
        中国モデルだからって必ずしも危険じゃないけど、オープンソースならコードは確認できる。

    • 2025年10月15日 9:02 PM #63535 返信
      名無しさん
      両方使ってみたけど、Kimiは長文処理が得意。DeepSeekは推論が速い。

      • 2025年10月15日 9:14 PM #63536 返信
        名無しさん
        用途によるな。チャットボットならKimi、バッチ処理ならDeepSeek。

    • 2025年10月15日 9:16 PM #63537 返信
      名無しさん
      Redditのスレ読んだけど、結局どっちを選ぶかはケースバイケースって結論だった。

      • 2025年10月15日 9:19 PM #63538 返信
        名無しさん
        だよね。とりあえず両方試すのが一番。

    • 2025年10月15日 9:23 PM #63539 返信
      名無しさん
      個人的にはDeepSeek V4 Proの方が応答が一貫してる印象。

      • 2025年10月15日 9:31 PM #63540 返信
        名無しさん
        Kimiはたまに変な回答するからな。改善されてるけど。

    • 2025年10月15日 9:33 PM #63541 返信
      名無しさん
      ローカルLLMならllama.cppで動くかどうかも重要。両方対応してる？

      • 2025年10月15日 9:37 PM #63542 返信
        名無しさん
        両方対応してるよ。GGUF形式もある。

    • 2025年10月15日 9:42 PM #63543 返信
      名無しさん
      こういう比較スレは参考になる。次世代モデルも待たれるね。

      • 2025年10月15日 9:52 PM #63544 返信
        名無しさん
        次はKimi K3かDeepSeek V5か。楽しみ。

    • 2025年10月15日 9:54 PM #63545 返信
      名無しさん
      Redditのスレも賑わってたけど、ここでも議論できるのいいね。

      • 2025年10月15日 9:57 PM #63546 返信
        名無しさん
        もっと情報共有していこう。GPTやClaudeとの比較も聞きたい。

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