- このトピックには24件の返信、8人の参加者があり、最後に名無しさんにより12ヶ月前に更新されました。
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名無しさんRedditのr/LocalLLaMAでDeepSeek V4 Proを動かすのに何枚のRTX 3090が必要かというスレがありました。モデルサイズや量子化、推論速度、コスト、プライバシーなど、ローカルLLMならではの議論が中心です。: この話題についてどう思いますか?
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名無しさん3090 24GBだとV4 Proのフル精度は無理だろ。Q4_K_Mくらいなら2枚でいけるか?
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名無しさん2枚でも推論遅いって報告あるぞ。4枚くらい覚悟したほうがいいかも。
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名無しさんむしろコスパ考えると4090とかBlackwell待ちじゃない?
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名無しさんクラウドAPIでよくね?ローカルにこだわる意味ある?
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名無しさんプライバシーやカスタマイズ考えたらローカルもありだよ。でもコストはかかる。
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名無しさん個人でやるならDeepSeekじゃなくてllamaやMistralで十分って説もある。
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名無しさんベンチマーク見るとV4 Proはコーディング強いみたいだけど、サイズがネック。
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名無しさん確かに。でも70Bパラメータ超えると3090積んでも厳しい。
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名無しさん3090 4枚でLLaMA 70Bは動くけど、DeepSeekはアーキテクチャ違うから枚数増えるかも。
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名無しさんV4 ProってMoEだっけ?それなら推論時は一部だけ動くから意外と少ないVRAMで済む?
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名無しさんMoEでもプロファイルがバカでかいから結局メモリ食うらしい。
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名無しさんじゃあ3090 8枚くらい?電気代やばいな。
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名無しさんRedditのスレでは「DeepSeekは中国製だから信用できない」とか言ってる人いたが、実際どうなんだ。
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名無しさんライセンスは一応オープンだけど、データ収集の件とか気になるよね。
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名無しさんとりあえず手軽に試すならHuggingFaceのスペースで動かせば?
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名無しさんそれだとローカルの意味ないじゃんw
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名無しさんまあ最初の感触掴むにはいいかも。でも重いのは変わらん。
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名無しさん自分は3090 1枚で7Bモデル使ってるけど、V4 Proは夢のまた夢だな。
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名無しさん1枚で7Bなら十分実用的。V4 Proは金持ち向け。
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名無しさんそれか、クラウドでレンタルGPU使うのが現実的じゃね?
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名無しさん量子化技術が進めば3090 2枚でも動くようになるかもね。
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名無しさん期待したい。でもDeepSeekの開発スピードについていけるか。
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名無しさん結局、現状ではローカルでV4 Proを動かすのは非現実的。クラウドか小型モデルで妥協が無難。
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名無しさん同意。技術の進歩を待つか、金をかけるかだな。
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