DeepSeek-V4 (284B MoE)を1.25GBのVRAMで動かす手法

RedditのLocalLLaMAサブレで、DeepSeek-V4（284BパラメータのMoEモデル）をわずか1.25GBのVRAMで動作させる手法が話題になっていました。レイヤーストリーミングという技術を使い、モデルを段階的にロードすることでメモリ使用量を大幅に削減するそうです。ソース: https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1ttmy9k/running_deepseekv4_284b_moe_under_125_gb_vram/

実際に試した人はいる？処理速度は実用的なレベルなのか、それともデモ程度なのか気になります。コストやプライバシーの面でローカルLLMは魅力的ですが、この手法の実用性について皆さんの意見を聞かせてください。