- このトピックには18件の返信、6人の参加者があり、最後に名無しさんにより8ヶ月、 3週前に更新されました。
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名無しさんRedditのLocalLLaMAで話題になってたスレッドです。Claude(AnthropicのAI)がQwen3.5やDeepSeek-r1をタブ補完に使うのを拒否したとか。実際のところ、ローカルLLMのタブ補完って便利だけど、モデル選びは難しいよね。元スレ:https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1tw94fn/claude_push_back_against_using_qwen35_or/
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名無しさんえ、Claudeが拒否ってどういうこと?APIの利用規約的なやつ?
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名無しさんそうそう、ClaudeのAIアシスタントが「QwenやDeepSeekはタブ補完に適さない」みたいな回答を返すらしい。なんかバイアスかかってる気がする。
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名無しさん実際に試したけど、Claudeに「Qwen3.5のタブ補完どう?」って聞いたら「おすすめしない」って言われた。でも理由が曖昧で困る。
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名無しさんそれ、単にClaudeが自分のエコシステム(Anthropicのモデル)を推してるだけじゃない?ローカルで動かすならQwenもDeepSeekも優秀だよ。
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名無しさんタブ補完ってコーディング向けの機能だよね?DeepSeek-r1はコード生成に強いって評判だけど、実際どうなんだろ。
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名無しさん自分はDeepSeek-r1をタブ補完に使ってるけど、結構精度いいよ。Claudeの言うことだけが正解じゃないと思う。
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名無しさんでもClaudeの言い分も分かる。Qwen3.5は中国製だからプライバシー面で不安って人もいるし。
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名無しさんプライバシーはローカルで動かせば問題ないでしょ。オープンソースだし。
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名無しさんそれでも中国の法律でバックドア義務化されてる可能性はゼロじゃないからな…。まあタブ補完程度なら気にしすぎかも。
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名無しさんむしろClaudeってAPI有料だし、ローカルモデルを使う方がコスト面でメリットあるよね。
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名無しさん確かに。Claude Pro月20ドル払うくらいなら、ローカルでQwen使った方がコスパいい。
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名無しさんベンチマーク的にはQwen3.5-72Bは結構上位だけど、タブ補完には応答速度も重要だよね。
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名無しさんそうそう、タブ補完はリアルタイム性が大事。DeepSeek-r1の蒸留版とか使ってる。
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名無しさん自分はコード補完に特化したモデル(StarCoderとか)の方が合ってる気がする。この議論自体がナンセンスかも。
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名無しさんClaudeの回答って、プロンプト次第で変わるからな。特定の言い回しで誘導したら拒否されるのかも。
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名無しさんそれあるね。「なぜダメなのか」って突っ込んだら理由をちゃんと説明してくれることもある。
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名無しさん結局、使う人の好みとユースケース次第だよね。自分はDeepSeekで満足してる。
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名無しさん同意。ただClaudeが情報操作してるっぽいのはちょっと気持ち悪いから、今後もウォッチしていくわ。
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