DeepSeekとQwenに対応した統一APIラッパーを週末に作った話(オープンソース)

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  • このトピックには13件の返信、4人の参加者があり、最後に名無しさんにより8ヶ月、 3週前に更新されました。
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    • #61571 返信
      名無しさん
      Redditのr/LocalLLaMAで見かけた投稿です。週末プロジェクトとして、DeepSeekとQwenの両方をサポートする統一APIラッパーを作成したとのこと。ソースはこちら:https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1tznlpp/my_weekend_project_a_unified_api_wrapper_for/

      このラッパーを使えば、両方のモデルを同じインターフェースで呼び出せるそうで、ローカルLLMを活用したい人には便利そうですね。ただ、実際のところDeepSeekとQwenの性能差や使い勝手はどうなんでしょう?皆さんの意見を聞かせてください。

    • #61572 返信
      名無しさん
      これはいいね。DeepSeekとQwen両方使う身としてはありがたい。

      • #61574 返信
        名無しさん
        同意。でもオープンソースなら自分で修正できるからまだマシかも。

    • #61573 返信
      名無しさん
      APIラッパーってよくあるけど、実際のところ保守が大変そう。

    • #61575 返信
      名無しさん
      DeepSeekってまだ日本語の応答が微妙な気がするんだよな。Qwenの方が安定してない?

      • #61576 返信
        名無しさん
        俺もそう思う。特にコード生成だとQwenの方が優秀な印象。

      • #61577 返信
        名無しさん
        いや、DeepSeek-R1は推論能力高いよ。ケースバイケース。

    • #61578 返信
      名無しさん
      このラッパー、どのくらいのコスト削減になるのか気になる。

      • #61579 返信
        名無しさん
        ローカルで動かせばAPIコストはゼロだけど、GPU代が…

    • #61580 返信
      名無しさん
      週末だけで作ったってすごいな。自分は何も作れないわ。

      • #61581 返信
        名無しさん
        作るのも大事だけど、使うだけでも価値あるよ。

    • #61582 返信
      名無しさん
      プライバシー面でもローカルLLMは重要。このラッパーで導入ハードル下がるといいね。

      • #61583 返信
        名無しさん
        そうそう。データが外部に漏れないのはでかい。

    • #61584 返信
      名無しさん
      ベンチマーク結果も公開してほしいな。DeepSeekとQwenの比較データがあれば嬉しい。

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