DeepSeekチームに遅ればせながら感謝!ローカルLLMの新しい可能性

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  • このトピックには14件の返信、4人の参加者があり、最後に名無しさんにより8ヶ月、 4週前に更新されました。
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    • #61219 返信
      名無しさん
      Reddit r/LocalLLaMA のスレッド「Little late thank you to the DeepSeek team!」(スコア43、コメント12)から。DeepSeekモデルがローカルLLM界隈で話題になっています。コーディング性能、コスト、プライバシー、ベンチマーク比較などが議論されていました。ソース: https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1u9upuj/little_late_thank_you_to_the_deepseek_team/

    • #61220 返信
      名無しさん
      DeepSeekのモデル、確かにすごいわ。特にコーディングタスクでの精度が高いらしい。でもまだローカルで動かすにはメモリきつくない?

      • #61221 返信
        名無しさん
        量子化すればなんとか動くよ。R1やV2の小型版も出てるし。ただし生成速度は遅いけどね。

    • #61222 返信
      名無しさん
      個人的にはコスト面が大きい。API使うよりローカルで動かせば永続的に無料だし、プライバシーも守れる。

      • #61223 返信
        名無しさん
        でも電気代考えたらそんなに安くないよ?それに学習させるソースコードの質も重要。結局は使い方次第かな。

    • #61224 返信
      名無しさん
      海外のフォーラムではDeepSeekとLlamaやMistralの比較が熱いね。ベンチマークでは互角かそれ以上って意見もある。

      • #61225 返信
        名無しさん
        ベンチマークは参考程度にしたほうがいいよ。実用で差が出ることもしばしば。特に日本語タスクだとまだまだな部分もある。

    • #61226 返信
      名無しさん
      DeepSeekのコード生成は本当にいいな。ちょっとしたスクリプトなら一発で書いてくれる。ただし複雑なロジックだとたまに変なコード吐くけど。

      • #61227 返信
        名無しさん
        それな。でも直せば使えるレベル。商用利用もライセンス的に大丈夫なのかな?中国製ってことで少し不安もある。

        • #61228 返信
          名無しさん
          ライセンスは確認したほうがいいね。商用OKって書いてあるけど、実際に使うならちゃんと読むべき。

    • #61229 返信
      名無しさん
      Redditのスレ主は感謝してるけど、最近のOpenAIの動きに比べてDeepSeekは透明性が高いと思う。

      • #61230 返信
        名無しさん
        透明性っていうか、研究を公開してるってのが大きいよね。でも本当に全部公開してるかは疑問。

    • #61231 返信
      名無しさん
      ローカルで動かすならLLaMA派だけど、DeepSeekも試してみようかな。VRAM8GBでもいけるモデルある?

      • #61232 返信
        名無しさん
        4bit量子化のDeepSeek-Coder-6.7Bならいけるはず。ただし出力は遅いから注意。

    • #61233 返信
      名無しさん
      とりあえず感謝の気持ちは大事。DeepSeekチームにはこれからも頑張ってほしいですね。中国のAI開発も目が離せない。

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